专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时间序列的高速公路交通流量预测方法-CN201410495385.3无效
  • 戴元;盛鹏;代雨婷;柏吉琼;谢强;王俊峰 - 四川省交通科学研究所
  • 2014-09-24 - 2015-01-07 - G08G1/01
  • 一种基于时间序列的高速公路交通流量预测方法,包括选择一个时间标度,统计建立交通流量时间序列Q=(xi)的步骤;根据所选择的时间标度,自回归项个数p和移动平均项个数q的取值范围的步骤;求取自回归项个数p和移动平均项个数q的步骤;将最优自回归项个数p和移动平均项个数q,结合交通流量时间序列Q,采用极大似然估计进行拟合得到最优ARMA模型,得到历史测量值的权值参数和历史误差值的权值参数的步骤;以及求取不同时间标度下的交通流量的预测序列的步骤。本发明所的时间序列模型能更好的满足高速公路各类型流量的预测需求,提高了预测的普适性。运算简单,提高了预测的效率和速度,满足了高速公路交通预测的工程需求。
  • 基于时间序列高速公路交通流量预测方法
  • [发明专利]一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法-CN201410312044.8有效
  • 柏吉琼;戴元;谢强;舒勤;耿天玉;盛鹏 - 四川省交通科学研究所
  • 2014-07-03 - 2014-10-08 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于周期分量提取技术的短时交通流量预测方法,所述方法包括:(A)对交通流量时间序列波形分别以一天数据间隔来构造循环矩阵,(B)利用PCA技术,计算步骤(A)中得到的所述日循环矩阵的最大特征值和其对应的特征向量,将所述特征向量转换成时域波形,(C)从所述交通流量序列减去所述日周期的序列得到剩余波形;(D)对所述剩余波形以一周的数据间隔来构造周循环矩阵,并重复步骤(B)-(C),得到周周期序列和最终剩余波形,其中,所述交通流量序列=所述日周期序列+所述周周期序列+所述随机扰动分量,利用预测模型对所述交通流量序列进行处理获得最终的预测结果,实现了高效准确的对交通流量进行预测的技术效果。
  • 一种基于周期分量提取技术交通流量预测方法

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