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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]景观湖泊贝叶斯水质风险预测方法-CN201610594828.3有效
  • 成龙;彭森;杨立焜;吴卿;赵新华 - 天津大学
  • 2016-07-21 - 2019-01-18 - G06Q10/04
  • 本发明的景观湖泊富营养化风险预测方法，通过联合使用动态模型方程和贝叶斯统计方法建立了景观湖泊富营养化风险概率预测模型。经验证，该模型预测精度良好(精确度高于80％)，从而使研究人员在面临景观湖泊入水水质变化时，可以及时、准确地预测景观湖水富营养化风险。通过比较不同入水下景观湖水质预测分布情况，指出氮和磷营养盐浓度是影响景观湖泊富营养化风险的主要因素，结合风险计算，初步拟定了不同入水景观湖富营养风险等级的应对措施，使景观湖泊在面临富营养风险时，可以采取合理措施保证景观湖泊水质，降低富营养化引发的藻类爆发。本发明对景观湖泊水质管理也可以提供一定参考。
  • 景观湖泊贝叶斯水质风险预测方法
  • [发明专利]再生水厂出水余氯风险预测方法-CN201310083838.7有效
  • 周广宇;杨立焜;赵新华 - 天津大学
  • 2013-03-14 - 2016-11-30 - G06Q10/04
  • 一种再生水厂出水余氯风险预测方法，包括：进行数据监测和采集，监测和采集的指标；通过通讯系统将数据传输到服务器上；服务器根据采集的数据进行出水余氯风险预测、分析和决策支持有：读取服务器数据库中存储的相应监测数据，并将监测数据输入水质模型，对工艺的出水余氯风险进行预测；根据不同风险概率下监测到的pH值、水温、氨氮浓度和化学需氧量的分布情况，来判断对出水余氯风险概率有影响的指标；根据得到的指标来制定不同出水余氯风险概率下的应对措施。本发明该模型预测精度良好（精确度高于95%），从而使研究人员在面临水质变化时，可以及时、准确地预测出水余氯风险。本发明对实际水厂的运行、管理也可以提供一定参考。
  • 再生水厂出水余氯风险预测方法
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  • 共 3 条
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