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[发明专利]对象推荐方法、用户行为预测方法、装置及电子设备-CN202310348242.9在审
发明人： 杜博亚;林少川;高炅 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种对象推荐方法和装置，所述方法包括：获得目标用户的目标用户特征、候选目标对象的候选目标对象特征和所述目标用户对应的时空环境特征；将目标用户特征、候选目标对象特征和时空环境特征输入到用户操作预测模型，获得目标用户针对所述候选目标对象执行指定操作的预测数据；根据预测数据，获得是否将候选目标对象作为目标用户的推荐对象的判断结果。采用这种处理方式，所获得的目标用户的推荐对象精准化程度高和准确性好，与目标用户具有良好适配性。
对象推荐方法用户行为预测装置电子设备

[发明专利]一种注意力机制下基于特征表征的点击率预估模型-CN202010629307.3在审
发明人：杨卫东;杜博亚 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：为了根据待测对象的对象特征完成点击率预估，可作为数据精排环节应用于企业级推荐系统、搜索系统和在线广告系统等领域。本发明提供一种注意力机制下基于特征表征的点击率预估模型，该模型包括：特征嵌入层，用于将连续型特征和离散型特征进行矢量化处理进而形成堆叠特征、显式特征交叉网络，通过注意力交叉网络将堆叠特征进行显式特征组合、隐式特征交叉网络，通过多层感知机将堆叠特征进行隐式特征组合以及预估概率输出层，根据接收到的组合特征对点击率进行预估。其中，注意力交叉网络消除了预估模型对人工特征工程的依赖，同时注意力机制的引入，区分了各组合特征对模型预估的重要性，消除了无用、冗余特征对模型的影响。
一种注意力机制基于特征表征点击率预估模型

[发明专利]对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110701232.X有效
发明人： 杜博亚;杨凯帆;肖谦 -专利权人：浙江口碑网络技术有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象展示方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，引入指示了在目标场景下进行流量调控时参数的配置速率以及配置权重，无需计算微分项和积分项，利用调控配置参数描述了目标场景的流量时域分布情况，使流量调控依据实际情况调整速率，提升流量调控的成功率，时效性较好。所述方法包括：响应于展示流量调控需求，获取调控目标占比和调控配置参数；在目标场景中确定待调控区域，查询待调控区域的实时曝光占比；基于调控配置参数，对调控目标占比以及实时曝光占比进行计算，输出待调控曝光占比；确定与待调控区域相关的多个候选区域对象，根据待调控曝光占比控制多个候选区域对象在待调控区域进行展示。
对象展示方法装置计算机设备可读存储介质