专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]因子挖掘方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202310520179.2在审
  • 李胜浩;邓皓友;杨帆;刘丽丽 - 工银瑞信基金管理有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-08 - G06N7/01
  • 本公开提供了一种因子挖掘方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域。该因子挖掘方法由蒙特卡洛树实现,蒙特卡洛树包括一个根节点和多个叶子节点,叶子节点包括盘面和节点记录,盘面包括算子和特征构成,盘面包括多个槽点,该方法包括:获取当前树结构和评价指标值;选择评价指标值最大的叶子节点作为待扩展叶子节点;选取待扩展叶子节点上的盘面的未扩展的槽点执行节点扩展,得到扩展叶子节点;按照路径对扩展叶子节点执行仿真计算,得到回报值和扩展结果;在扩展结果为扩展成功的情况下,基于路径执行反向传播操作,更新路径上根节点和叶子节点的节点记录;基于节点记录和回报值更新路径上叶子节点的评价指标值。
  • 因子挖掘方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]股票收益率预测方法、装置、电子设备及介质-CN202211269932.7在审
  • 李胜浩;杨帆;吴皓;李孜 - 工银瑞信基金管理有限公司
  • 2022-01-04 - 2022-12-30 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种股票收益率预测方法,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取当前交易日的至少一个测试数据集,其中,所述测试数据集从原始股票特征数据中拆分得到,所述原始股票特征数据包括原始量价数据、中间特征数据和未定义因子数据;将至少一个所述测试数据集输入训练好的股票收益率预测模型,提取潜在因子序列,其中,所述潜在因子序列具有预设维度且与股票收益率的排序准确度相关;将所述潜在因子序列再次输入所述股票收益率预测模型,预测下一个交易日的目标收益率。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。
  • 股票收益率预测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于时序特征的债券违约预测方法、装置、设备和介质-CN202210407125.0在审
  • 李孜;杨帆;吴皓;李胜浩 - 工银瑞信基金管理有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-05 - G06Q10/06
  • 本公开提供了一种基于时序特征的债券违约预测方法、装置、设备、介质和产品,所述基于时序特征的债券违约预测方法,包括:获取发债主体的相关数据,所述相关数据包括发债主体的年度财务报表数据和违约情况数据;对获取的发债主体的相关数据进行预处理;使用发债主体的年度财务报表数据构建时序特征,所述时序特征表示所述年度财务报表数据在连续几年时间内的变化趋势;使用发债主体的年度财务报表数据的时序特征、年度财务报表数据的原始特征和发债主体的首次违约标签,构造训练集和测试集,使用训练集和测试集进行模型训练并确定最优模型;部署最优模型,并使用最优模型进行债券违约预测,提高了债券违约预测的准确性。
  • 基于时序特征债券违约预测方法装置设备介质
  • [发明专利]在便携式通信终端中低失真显示的设备和方法-CN200710096630.3无效
  • 李胜浩 - 三星电子株式会社
  • 2007-04-19 - 2007-12-26 - G09G5/373
  • 提供了一种用于在便携式通信终端中低失真显示的设备和方法。在该设备中,比较器计算总缩放比例系数。分割单元将源图像分割为预定数目的部分,并使用离散余弦变换(DCT)计算所分割的各图像部分的各个频率值。宽高比调节单元使用总缩放比例系数和所分割的各图像部分的各个频率值来计算所分割的各图像部分的各个缩放比例系数,并根据各个缩放比例系数分别按比例缩放所分割的各图像部分。组合单元将按比例缩放的各图像部分组合为单一的完整图像。显示单元显示在组合单元中组合的单一的完整图像。
  • 便携式通信终端失真显示设备方法

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