“李沙志远”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]通信方法及装置-CN202111234064.4在审
发明人：孙欢;毕晓艳;金石;李沙志远 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种通信方法及装置，该方法包括：发送端执行以下至少一项：根据第一信息确定第一传输方案、根据第二信息确定第一导频配置方案；第一信息和第二信息都包括接收端的模数转换ADC精度；发送端发送配置信息，配置信息包括以下至少一项：第一传输方案对应的配置、第一导频配置方案对应的配置，配置信息用于确定以下至少一项：第二传输方案、第二导频配置方案；发送端获取以下至少一项：第二传输方案、第二导频配置方案；以下至少一项：第二传输方案、第二导频配置方案，为接收端向发送端反馈或配置的方案，采用本申请实施例，能够实现不同精度的ADC设备间的数据的高效传输。
通信方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的信道环境自适应OFDM接收方法-CN201811123542.2有效
发明人：姜培文;徐靖;李沙志远;陈翔宇;陈慕涵;金石;温朝凯 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的信道环境自适应OFDM接收方法，包括：选择若干种不同的信道环境，得到训练后的各深度神经网络；输入接收频域导频和本地频域导频估计得到带噪信道估计结果，输入训练后的主维纳滤波深度神经网络中并输出主信道估计结果，及得到各副信道估计结果并乘以权重后相加，得到最终信道估计结果；输入最终信道估计结果和接收的频域数据，得到迫零均衡结果，输入训练后的主和副均衡深度神经网络中得到各网络的输出结果并乘以权重系数后相加，经过硬判决后输出得到估计的比特流。实时采集实际传输中已知频域导频或信道参数，对所述权重系数动态调整。本发明具有参数少、工作效率高、在线切换灵活迅速等优点。
一种基于神经网络信道环境自适应 ofdm 接收方法

[发明专利]一种人工智能辅助的分布式MIMO接收机-CN201910635738.8在审
发明人： 李沙志远;姜培文;陈翔宇;徐靖;陈慕涵;金石 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能辅助的分布式MIMO接收机，由多个射频处理接入点和一个中心处理单元以及时钟分发网络构成。本发明针对分布式MIMO接收机中射频处理接入点远距离同步问题，建立了时钟分发网络，实现了快速、高精度的频率、时间同步；引入人工智能算法替代传统接收机的信道估计、信道均衡、QAM解映射模块，降低了信道建模的难度，对于具有庞大信息传输网络和数据规模的分布式MIMO系统，有效提升了实时数据处理速度，满足实时性要求，实现多节点数据高效处理，神经网络可针对性训练、可扩展，灵活性和适应性强。
分布式MIMO 接收机人工智能分发网络射频处理辅助的接入点分布式MIMO系统人工智能算法实时数据处理信息传输网络中心处理单元传统接收机多节点数据实时性要求针对性训练高效处理神经网络时间同步数据规模同步问题信道估计信道建模信道均衡解映射可扩展远距离引入替代

[发明专利]一种人工智能辅助的OFDM接收机-CN201910057264.3在审
发明人：姜培文;陈慕涵;李沙志远;韩彬;金石 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能辅助的OFDM接收机，包括：射频天线，用于采集实际信道环境中的射频信号；基于FPGA芯片的无线电模块，用于对射频天线采集的射频信号进行时钟同步和帧同步，并进行离散傅立叶变换FFT转至频域信号，通过高速以太网接口传输；多核通用处理器，用于对频域信号进行侦听，还原出频域信号；并将还原出的频域信号输入人工智能算法中根据实际信道环境训练出的神经网络，由神经网络输出发射数据流的估计，并将发射数据流的估计传输至计算机接收和显示。本发明引入人工智能算法取代传统接收机的信道估计、信号检测和解映射模块，降低了信道建模的难度，满足实时性要求，具有很强的灵活性和可扩展性。
频域信号人工智能算法发射数据流人工智能射频天线射频信号信道环境辅助的还原高速以太网接口离散傅立叶变换采集侦听神经网络输出传统接收机计算机接收实时性要求通用处理器无线电模块传输可扩展性神经网络时钟同步信道估计信道建模信号检测映射模块帧同步多核引入