“李朝竟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211689752.4在审
发明人： 李朝竟 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取验证数据集，所述验证数据集包括第一验证数据集和第二验证数据集，所述第一验证数据集表征其对应的预测分类的置信度小于第一预设置信度的验证数据集合，所述预测分类的分类模型是预先通过所述验证数据集训练得到的；根据所述第一验证数据集得到第一训练数据，及根据所述第二验证数据集得到第二训练数据；调整所述第一训练数据集和所述第二训练数据集中的训练数据的权重，得到调整权重后的训练数据集；基于所述调整后的训练数据集对所述分类模型进行重训练，直至满足训练结束条件，得到目标分类模型。通过上述方法，提高模型的检测能力。
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110720159.0在审
发明人：赵艺宾;徐敬蘅;李朝竟;刘彦南;向秋菊 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，模型训练方法包括：在训练树模型的过程中分支得到第一叶子节点的情况下，确定所述第一叶子节点的第一参数和第二参数；若所述第一参数和所述第二参数满足第一设定条件，对所述第一叶子节点进行分支处理；基于分支处理后的所述第一叶子节点完成所述树模型的训练，得到训练后的所述树模型；将训练后的所述树模型加载至终端设备的内存；其中，所述第一参数表征被分类到所述第一叶子节点的样本数量；所述第二参数表征所述第一叶子节点的权重参数；所述第一设定条件表征所述第一参数大于第一阈值且所述第二参数大于第二阈值。
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种安全检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110713881.1在审
发明人： 李朝竟;刘彬彬;刘彦南 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种安全检测方法，该方法包括以下步骤：获得配置文件，配置文件中包括引擎基本信息和模型描述信息；根据引擎基本信息和模型描述信息，确定检测流程；按照检测流程调用代码相关模块和模型相关模块对检测目标进行安全检测；其中，模型相关模块为对每个检测模型进行模块化处理获得，代码相关模块为对每个检测模型所需的特征提取代码和检测代码分开封装后获得。应用本申请所提供的技术方案，可以通过配置文件重新确定检测流程，以按照确定的检测流程对检测目标进行安全检测，提高检测准确率，提升检测性能。本申请还公开了一种安全检测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种安全检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110604179.1在审
发明人： 李朝竟;郭开;刘彦南 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：以混合多种类型的混合PE文件集作为训练集，训练得到混合特征模型；以包括一特定类型的目标PE文件集作为训练集，训练得到目标特征模型；确定混合特征模型对应的无效特征维度，并利用目标特征模型对应的目标特征维度替换无效特征维度，得到融合特征模型；基于混合PE文件集和融合特征模型训练得到文件检测模型。本申请在不改变通用特征模型维度的前提下，去除通用特征模型中的无效特征，同时添加新特征，从而在节约引擎空间和资源开销的前提下，训练得到了文件检测模型。本申请提供的一种模型训练装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
一种模型训练方法装置设备可读存储介质

[发明专利]可执行和可链接格式文件的检验方法、装置及存储介质-CN202010119293.0在审
发明人：刘彦南;李朝竟;郭开 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种可执行和可链接格式文件的检验方法，包括以下步骤：根据可执行和可链接格式ELF文件的文件属性，识别所述ELF文件所属的类别，其中，所述文件属性包括文件类型和/或所述ELF文件对应的来源平台类型，所述文件类型包括可重定位文件、可执行文件和可被共享文件；提取所述ELF文件的文件特征，所述文件特征包括静态特征、动态特征和证书信息特征中的至少一个；根据所述类别和所述文件特征，对所述ELF文件进行检验，得到检验结果，所述检验结果为所述ELF文件属于恶意ELF文件或正常ELF文件。本发明还公开了一种可执行和可链接格式文件的检验装置以及计算机可读存储介质。本发明提高了对ELF文件进行检验的准确率。
可执行链接格式文件检验方法装置存储介质

[发明专利]一种病毒查杀方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911383893.1在审
发明人：刘彦南;刘彬彬;郭开;李朝竟;位凯志 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种病毒查杀方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取非完整的目标文件；判断目标文件是否为符合标准可执行文件结构但不可执行的文件；如果是，则确定目标文件为安全文件；如果否，则利用病毒查杀引擎对目标文件进行病毒查杀。在本方法中，首先将符合标准PE结构但不可执行的无威胁的文件直接判定为安全文件进行过滤，可降低此类文件的误报率。与此同时，病毒查杀引擎处理的文件数量也相对降低，还可降低病毒查杀引擎的性能开销。
一种病毒方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种病毒文件检测方法、系统、设备及计算机存储介质-CN201910527253.7在审
发明人：刘彦南;李朝竟 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种病毒文件检测方法、系统、设备及计算机存储介质，获取目标文件在设备上的目标文件路径信息；基于目标文件路径信息的规律性判断目标文件是否为病毒文件。本申请提供的一种病毒文件检测方法，借助目标文件路径信息的规律性来判断目标文件是否为病毒文件，由于病毒文件在设备上的扩散，使得病毒文件在设备上的文件路径不具有规律性，而黑客无法隐藏病毒文件在文件路径上的不规律性，而现有技术中，黑客可以根据静态特征来对病毒文件进行规避处理，所以本申请可以提高对病毒文件的检测力度。本申请提供的一种病毒文件检测系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
一种病毒文件检测方法系统设备计算机存储介质

1
共 7 条