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[发明专利]通用JSON对象转换为C/C++结构化对象的代码生成方法及系统-CN202010961237.1有效
发明人：王军利;张利武;王振杰;田华臣;李宁安 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明提出一种通用JSON对象转换为C/C++结构化对象的代码生成方法：首先，扫描结构化对象的数据结构定义，得到结构化对象的逻辑结构元数据信息树；接着，深度遍历元数据信息树；然后，根据遍历节点类型，按照非数组叶子节点、非数组非叶子节点和数组节点，分别创建输出简单赋值、嵌套赋值和数组循环赋值代码；最后，将前述生成的代码合并输出到文件中，供开发使用。本发明的主要优点是：提供一种基于树的通用JSON对象转换为C/C++结构化对象的代码自动生成方法，根据数据结构定义自动生成JSON对象转换为C/C++结构化对象的代码，解决JSON对象转换为C/C++结构化对象的问题，无需人工编码，提高开发效率。本发明还提供了相应的通用JSON对象转换为C/C++结构化对象的代码生成系统。
通用 json 对象转换 c++结构代码生成方法系统

[发明专利]一种针对信号数据的对抗样本生成方法和装置-CN202310370973.3在审
发明人： 李宁安;张剑;周侠;吴亚楠;周倜 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及反人工智能领域，特别是涉及一种针对信号数据的对抗样本生成方法和装置。包括：将原始IQ信号划分为训练集和测试集，并将其转换为星座图类型的训练集和测试集，使用星座图类型的训练集和测试集对深度神经网络模型进行训练，得到训练后的信号识别模型；将星座图类型的样本输入至信号识别模型中，利用图像可解释性方法计算输入样本的显著性区域，并使用基于梯度的方法计算输入样本的全局扰动，根据显著性区域与全局扰动获得显著性区域扰动；将显著性区域扰动添加在输入样本上生成对抗样本，将星座图类型的对抗样本转换为IQ信号类型的对抗样本。本发明能够干扰和攻击信号识别模型，为电磁空间信号的欺骗对抗等提供技术手段和支撑。
一种针对信号数据对抗样本生成方法装置

[实用新型]保健自行车脚踏套-CN96231319.X无效
发明人： 李宁安 -专利权人： 李宁安
申请日： 1996-02-16 - 公布日： 1997-08-20 - 主分类号： B62M3/16 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种自行车脚踏套，它在环形脚踏套体的外表面上布有按摩凸头，它们为一整体。使得本实用新型套装在自行车脚踏上后，既能防止脚踏的磨损，又能起到按摩保健的作用。
保健自行车脚踏