专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向网页图文数据的广告分析方法及系统-CN202110449436.9在审
  • 李在灼;姜豪;胡长春 - 福州果集信息科技有限公司
  • 2021-04-25 - 2022-11-11 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种面向网页图文数据的广告分析方法,其包括以下步骤:S1)对待分析网页图文数据进行解析处理;S2)下载图片url链接对应图片,基于OCR技术进行图片文字识别;S3)将纯文本信息和图片文字信息转换成计算机可计算的向量,输入到二分类广告鉴别模型中进行是否为广告的鉴别;S4)将纯文本信息和图片文字信息转换成计算机可计算的向量,输入到多分类广告分类模型中进行行业分类预测,确定该广告的行业分类;S5)将该广告行业分类中预设的品牌词逐个分别在图片文字信息、粗体文本信息和正文文本信息中进行品牌词匹配,并综合各品牌词出现的维度数、次数以及位置权重进行选取,确定该广告的品牌词;S6)进行数据保存以供查询功能模块调用并展示。
  • 一种面向网页图文数据广告分析方法系统
  • [发明专利]一种从文本中提取数据生成商品SPU的方法-CN202110785144.2在审
  • 李在灼;姜豪;胡长春 - 福州果集信息科技有限公司
  • 2021-07-12 - 2022-01-14 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种从文本中提取数据生成商品SPU的方法,其包括以下步骤:1)定期采集新增笔记文本存入预先创建的SQL Server数据库和笔记队列中;2)调用品牌词逐个扫描笔记文本,检索是否存在相应品牌词;3)调用商品词逐个扫描笔记文本,检索是否存在相应商品词;4)判断检索到的商品词商品类别与品牌词商品类别是否存在交集;5)检索该商品词与预先创建的描述词库是否关联有描述词集合,若否,则保存品牌词和商品词,作为商品SPU,若是,则截取该笔记文本品牌词与商品词之间的字符串,与描述词集合进行关键描述词匹配,若未匹配到关键描述词,则保存品牌词和商品词作为商品SPU,若匹配到关键描述词,则保存品牌词、关键描述词和商品词作为商品SPU。
  • 一种文本提取数据生成商品spu方法
  • [发明专利]一种反推商品推广笔记所购买竞价词的方法-CN202110855006.7在审
  • 李在灼;姜豪;胡长春;郑舒丹 - 福州果集信息科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-10-22 - G06Q30/02
  • 本发明涉及一种反推商品推广笔记所购买竞价词的方法,包括以下步骤:1)采集笔记及其品牌信息和备选词表;2)判断备选词表是否为空;3)品牌信息没异常时,对备选词进行n‑gram字符串拆解,删除只出现一次的字符串;判断字符串表是否为空;4)从字符串表中提取有效高频短语,判断有效高频短语词表是否为空;5)初始化备选词表,删除包含其他品牌信息的备选词,判断备选词表是否为空;6)根据有效高频短语计算备选词的得分和差异度,筛选有效备选词;判断有效备选词表是否为空;7)删除有效备选词表中已被其余备选词包含的备选词,取得分最高的前五个备选词输出为反推竞价词;8)根据反推竞价词表对备选词进行分类,输出该笔记及品牌信息、备选词及分类。
  • 一种商品推广笔记购买竞价方法

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