专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像数据的卷积运算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010088688.9有效
  • 易立强 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2020-02-11 - 2023-10-13 - G06N3/0464
  • 本申请提供了一种图像数据的卷积运算方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在提取出输入图像的特征图的情况下,获取卷积神经网络中单个卷积核的非零值分布;根据所述单个卷积核的非零值分布对所述单个卷积核进行拆分,得到多个子卷积核;将各个所述子卷积核与在所述特征图上对应的运算范围内的数据进行卷积运算,并将各个所述子卷积核的卷积运算结果进行累加,得到所述单个卷积核的卷积运算结果;将所述单个卷积核的卷积运算结果在输入通道上进行累加,得到所述输入图像在输出通道上的卷积运算结果。本申请实施例有利于减少卷积神经网络的运算量,从而降低边缘设备的功耗。
  • 图像数据卷积运算方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种卷积计算方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211644932.0在审
  • 易立强;蔡万伟 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-06-06 - G06N3/0464
  • 本申请提供了一种卷积计算方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取目标卷积层的卷积参数,目标卷积层为卷积神经网络中的任一卷积层,目标卷积层包括卷积核;根据卷积参数及目标卷积层的运算量,确定目标卷积层对应的卷积算法的最优参数,获得目标卷积算法;根据最优参数处理输入特征图及卷积核,获得处理后输入特征图及处理后卷积核,最优参数的值用于表征处理后输入特征图及处理后卷积核的尺寸;利用目标卷积算法对目标卷积层进行卷积运算,获得各处理后卷积核中对应输入特征图的输出特征图。本申请能够提高卷积算法在对目标卷积层进行卷积运算中的性能,同时减少目标卷积层的运算量,提高目标卷积层的运算效率。
  • 一种卷积计算方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种定时同步方法和装置-CN201710254726.1有效
  • 易立强 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
  • 2017-04-18 - 2021-05-11 - H04W56/00
  • 本发明公开了一种定时同步方法,包括:接收数字信号,通过对所述数字信号进行延时为时域符号长度的自相关处理,获得初步同步子帧定时边界;根据所述初步同步子帧定时边界,从所述数字信号中获取包含第一时域符号的区域数据,通过对所述区域数据进行时域符号中心对称滑动相关处理,获得同步子帧定时边界集合;根据所述初步同步子帧定时边界和所述同步子帧定时边界集合,确定定时位置。本发明还公开了一种定时同步装置。
  • 一种定时同步方法装置
  • [发明专利]图像处理方法及相关设备-CN202011106093.8有效
  • 易立强 - 深圳云天励飞技术股份有限公司
  • 2020-10-16 - 2021-01-05 - G06T7/10
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法及相关设备,其中,所述方法包括:对扩张卷积的输入图像数据进行分组处理,得到Dh×Dw个分组图像数据,其中,所述Dh为所述扩张卷积对应的卷积核在高度维度上的扩张率,所述Dw为所述扩张卷积对应的卷积核在宽度维度上的扩张率,所述Dh和所述Dw为正整数;采用第一卷积核对所述Dh×Dw个分组图像数据分别进行卷积运算,得到Dh×Dw个分组卷积运算结果,其中,所述第一卷积核为所述扩张卷积扩张前的卷积核;根据所述Dh×Dw个分组卷积运算结果得到所述输入图像数据的扩张卷积运算结果。采用本申请实施例,有利于降低扩张卷积的运算功耗,提高扩张卷积的运算效率。
  • 图像处理方法相关设备
  • [发明专利]一种卷积加速运算方法、装置、存储介质及终端设备-CN201911082617.1有效
  • 易立强 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-11-07 - 2020-10-23 - G06N3/063
  • 本申请适用于计算机技术领域,尤其涉及一种卷积加速运算方法、装置、存储介质及终端设备。所述卷积加速运算方法包括:获取目标卷积层的卷积参数和目标硬件设备的设备参数,目标卷积层为预设卷积神经网络中的任一卷积层,预设卷积神经网络为待运行于目标硬件设备中的卷积神经网络;根据卷积参数和设备参数预估各预设加速算法在目标硬件设备中对目标卷积层进行卷积运算的运行时间;根据运行时间确定目标卷积层对应的目标加速算法和目标加速算法对应的目标加速参数;利用目标加速算法和目标加速算法对应的目标加速参数对目标卷积层进行卷积加速运算,可最大化减少卷积运算的运行时间,使得预设卷积神经网络的整体优化和加速效果达到最佳。
  • 一种卷积加速运算方法装置存储介质终端设备
  • [发明专利]一种码本搜索方法及装置-CN201610164109.8有效
  • 易立强 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
  • 2016-03-21 - 2020-09-08 - H04B7/0456
  • 本发明实施例公开了一种码本搜索方法,所述方法包括:从预编码矩阵集合中搜索出第1次的最优预编码矩阵;根据第n‑1次的最优预编码矩阵以及第n次的弦距离等级,确定第n次的码本搜索子集;所述第n次的码本搜索子集为所述预编码矩阵集合的子集;从所述第n次的码本搜索子集中搜索出第n次的最优预编码矩阵;其中,所述n为2,…,m,所述m为大于等于2的整数。本发明实施例还公开了一种码本搜索装置。
  • 一种搜索方法装置
  • [发明专利]多模终端及其收发信号的方法-CN201210252101.9在审
  • 易立强 - 深圳市中兴微电子技术有限公司
  • 2012-07-20 - 2014-02-12 - H04W88/06
  • 本发明提供了一种多模终端及其收发信号的方法,该多模终端包括:射频(RF)收发器组,用于对多种模式的下行信号和选择网络模块选通的上行信号进行射频处理;所述选择网络模块,用于为所述RF收发器组射频处理后的下行信号选择对应的多模基带处理模块,以及,为所述多模基带处理模块基带处理后的上行信号选择所述RF收发器组中对应的射频收发器;所述多模基带处理模块,用于对所述选择网络模块选通的下行信号进行基带处理,以及对多种模式的上行信号进行基带处理。本发明通过选择网络模块达到兼容多种多模组合方式,使得资源得到合理利用。
  • 终端及其收发信号方法
  • [发明专利]可变换多模终端的实现方法及多模终端-CN201210256061.5有效
  • 易立强 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2012-07-23 - 2014-02-12 - H04W88/06
  • 本发明提供了一种可变换多模终端的实现方法及多模终端,其中,该多模终端包括多模基带处理模块,还包括:多模射频收发器,用于多种模式的射频信号进行处理;控制模块,用于根据获得的评判标准和从所述多模基带处理模块获得的相关参数对当前状况进行评判,确定有除当前多模待机模式以外的多模待机模式符合所述评判标准后,对所述当前多模待机模式进行变更,向基站发送变更信息,以及对所述多模射频收发器和所述多模基带处理模块进行切换控制。上述可变换多模终端的实现方法及多模终端,实现了多种模式和待机模式间的自由变换,达到最大化运用多模资源,从而提升了终端多模组合方式的多样性和业务的灵活性,满足了不同用户的需求。
  • 变换终端实现方法

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