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[发明专利]面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法及模型-CN202110739174.X有效
发明人：聂婕;王成龙;魏志强;时津津;叶敏;陈昊 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法及模型，所述面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割模型采用既能学习细粒度局部特征、保留小类别信息、又能学习整个全局上下文语义特征、保留大尺度信息的多层级语义分割网络；整个网络架构分为三层，每层采用不同的网络结构提取不同尺度的特征，输出不同分辨率的分割图像，将这些特征在同一层级采用贝叶斯融合方法进行图像后融合，实现多尺度分割图像信息的融合，实现缺失信息的互补；所述面向非均衡遥感图像的多尺度语义分割方法采用既能使不同类别像素更加分离、又能使相同类别像素更加聚合的优化算法，使得语义分割网络模型在类别不平衡数据上也能实现均匀的分割。
面向均衡遥感图像尺度语义分割方法模型

[发明专利]多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色方法及系统-CN202210240490.7在审
发明人：聂婕;王京禹;郑程予;叶敏;时津津;韦志国 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了多尺度阶段特征逐级融合的遥感图像着色方法及系统，系统包括图像灰化处理模块、生成器和判别器，图像灰化处理模块将原始图像处理成不同尺度的灰度图；生成器包括三个生成网络N1、N2、N3，均包括语义信息嵌入模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有预融合模块，生成网络N1和N2之间、N2和N3之间设有融合注意力模块；预融合模块用于融合本级网络的灰度图与上一级网络的浅层特征，并作为本级网络的输入；语义信息嵌入模块用于融合本级网络特征并传输到上一级网络；融合注意力模块用于将不同尺度网络生成特征逐级反馈到上级网络，使最上级网络充分包含每条网络的生成信息，输出生成图像。
尺度阶段特征逐级融合遥感图像着色方法系统

[发明专利]基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法-CN202210300040.2在审
发明人：聂婕;时津津;宋宁;赵恩源;王瑞;耿浩冉 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明属于流体动力场预测技术领域，公开了一种基于图卷积的自适应高维流体动力方程的流速预测方法，首先利用图卷积神经网络的高维流体动力方程空间结构模型，建立离散化网格，利用图卷积神经网络为网格中的各个网格点构建自适应空间结构关系；然后基于有限差分的微分方程数值方法，经空间结构模型计算，预测输出各个网格点的空间结构系数；进而计算空间导数；最后基于高维流体动力方程的物理求解过程，最终得到高维流体动力方程的最终数值解。
基于图卷自适应流体动力方程流速预测方法

[发明专利]基于评论共性信息嵌入和迁移的跨域推荐方法及系统-CN202111591808.8在审
发明人：聂婕;左子杰;宋宁;王京禹;谢华鑫;时津津 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于跨域推荐技术领域，公开了基于评论共性信息嵌入和迁移的跨域推荐方法及系统，该方法包括源数据的预处理、抽离评论信息的共性表征、学习用户和物品的嵌入表征、用户嵌入表征的跨域迁移和冷启动跨域推荐的步骤，本发明充分利用评论信息在辅助域和目标域的共性表征开展嵌入表征的迁移，提高嵌入表征的泛化性；在多域表征融合时，应用堆叠变分自编码机作为融合架构，提升了多视角信息融合的合理性。
基于评论共性信息嵌入迁移推荐方法系统