专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种使用动态贝叶斯网络模型的语音识别系统和方法-CN201380031695.3有效
  • 巴尔托什·焦尔科;托马什·贾奇克 - 克拉科夫大学
  • 2013-06-26 - 2019-09-13 - G10L15/14
  • 一种用于语音识别的计算机实现的方法,包括以下步骤:通过输入设备(102A)的方式,记录(201)表示语音的电信号,并将该信号转换为频域或时‑频域(202),基于动态贝叶斯网络在分析模块中分析信号(205),被配置为基于观察到的信号特征(OA,OV)生成单词(W)的假设和它们的概率,基于特定单词(W)假设和它们的概率,识别(209)出表示语音的电信号所对应的文本。该方法的特征在于,将观察到的信号特征(308‑312)输入到分析模块(205)中,其中,所述观察到的信号特征是在至少两条并行信号处理线(204a,204b,204c,204d,201a)上,为频域或时‑频域(202)中信号而确定的,其中每条线上的时间片段都不同,以及,在分析模块(205)中对至少两个不同的时间片段分析观察到的信号特征(308‑312)之间的关系。
  • 一种使用动态贝叶斯网络模型语音识别系统方法

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