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[发明专利]一种基于改进的双注意力YOLOv7的场景藏文检测方法-CN202310098347.3在审
发明人： 才让当知;黄鹤鸣 -专利权人：青海师范大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V30/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的双注意力YOLOv7的场景藏文检测方法，首先，在YOLOv7的主干网络下采样和颈部上采样之间引入背景抑制模块，用于学习每个通道的重要程度，在增强有用特征的同时抑制无用特征，有利于提升网络辨别前景和背景的能力；其次，在YOLOv7的检测头之前采用卷积注意力模块提取特征，有利于提高网络对文本区域的注意力。并且，为了提高小目标文本检测能力，本发明采用α‑IOU目标损失函数。这样得到的YOLOv7Dual‑attention在MSTD500测试集上对单类藏文场景文本检测时F1达到了84.51％，比基线模型YOLOv7提高了3.6％，优于其他对比的场景藏文文本检测方法。
一种基于改进注意力 yolov7 场景藏文检测方法

[发明专利]藏文人称代词指代消解系统-CN201810156672.X在审
发明人：华却才让;夏吾吉;却措卓玛;才让当知;赵海兴 -专利权人：青海师范大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种藏文人称代词指代消解系统，包括如下步骤：首先对语料进行分词、词性标注、命名实体识别后对代词进行过滤，找出能够用规则的方法进行消解的代词并进行消解；如果在消解后的语料中出现没有进行指代消解的名词和代词，将把它们提取出来组成待消解对候选集，再利用统计的方法进行消解。本发明通过对藏文人名、人称代词的形态特征和构词规律的研究，制定了4类消解规则和有效统计特征，基于混合策略实现了藏文人称代词的指代消解。
消解人称代词藏文消解系统语料词性标注混合策略命名实体形态特征有效统计候选集再利用分词构词过滤统计制定研究