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[发明专利]一种基于BP-Adaboost算法的制造成熟度等级确定方法-CN202211382066.2在审
发明人： 徐美姣;薛善良;张惠;方丹枫 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于BP‑Adaboost算法的制造成熟度等级确定方法，利用制造成熟度评价历史数据传承实现专家评估经验，降低专家评估主观性的影响，并提高评价的效率。包括以下步骤：1.针对制造成熟度评价历史数据，建立基于BP神经网络的制造成熟度等级推算模型；2.使用Adaboost算法优化制造成熟度等级推算BP神经网络模型；3.采用装配制造成熟度评价指标类似的通用数据集对制造成熟度等级推算模型进行训练，获得满意的制造成熟度等级推算模型。本发明基于BP‑Adaboost算法进行制造成熟度评价，利用Adaboost算法对BP神经网络模型进行优化，提高了制造成熟度等级推算的效率以及客观性。
一种基于 bp adaboost 算法制造成熟度等级确定方法

[发明专利]一种基于三标度层次分析法的制造成熟度等级快速自评方法-CN202110403358.9在审
发明人：薛善良;徐美姣;袁勇;郑祖闯 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于三标度层次分析法的制造成熟度等级快速自评方法，其特征是它包括以下步骤：1.建立层次分析结构模型；2.使用三标度层次分析法快速计算各指标权重；3.对评价指标体系内各指标进行量化处理；4.以指标量化值加权计算制造成熟度综合评分，进而评估该制造成熟度等级。本发明采用比广泛应用的九标度法构建判断矩阵时的比较次数大幅减少，且采用数学方法对比较矩阵中的元素优化，将其转化为一致性矩阵，可直接求得各个目标的权重，避免了对判断矩阵的反复一致性检测，在保证专家对指标真实评价的同时，提高了评价效率；另一方面，也避免了当评价指标过多时，九标度层次分析法迭代次数多、计算量大的问题，从而为制造成熟度等级自评价提供了一种有效的快速评估方法。
一种基于标度层次分析制造成熟度等级快速方法