专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法-CN202210617043.9在审
  • 任东;叶莎;彭宜生;陈邦清;古剑 - 三峡大学
  • 2022-06-01 - 2022-09-16 - G06V20/17
  • 一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法,包括以下步骤:步骤1:使用无人机航拍获取遥感图像,对松材线虫病树进行标记,制作成数据集;步骤2:将数据集输入底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型中,进行特征提取,获得识别模型,识别松材线虫病树;步骤3:将松材线虫病树的识别结果矢量化,得到松材线虫病树的经纬度坐标文件;步骤4:将松材线虫病树的经纬度坐标信息上传到松材线虫病树监理平台,通过监理平台查看病树的地理分布情况,人工砍伐。本发明专利的目的是为了解决遥感影像复杂背景下一种对小尺度松材线虫病树漏检的问题,而提出的一种基于底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型的松材线虫病树的检测方法。
  • 一种基于尺度松材线虫检测方法
  • [发明专利]一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法-CN202110775562.3有效
  • 任东;田晓燃;叶莎;彭宜生 - 三峡大学
  • 2021-07-08 - 2022-08-19 - G06V20/10
  • 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法,它包括步骤1:进行图像采集,对包含病树样本的图片进行标记作为训练集;步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积,生成特征图;步骤3:构建采样筛选网络,对特征图进行样本采集,并根据采样阈值区间加权算法对样本进行筛选;步骤4:样本采集完成后送入解耦的网络检测头中,进行类型识别与定位,并生成训练模型;步骤5:获取验证集图片,并将处理后的图片投入训练模型中进行识别等步骤。本发明的目的是为了能准确、可靠的对松材线虫病树进行定位,而提供了一种鲁棒的、基于影像处理技术的对松材线虫病树进行检测的方法。
  • 一种基于采样阈值区间加权松材线虫检测方法
  • [实用新型]基于无人机的森林生态信息监测平台-CN202022709168.3有效
  • 彭宜生;李梦 - 湖北省英斯腾科技有限公司
  • 2020-11-20 - 2021-07-23 - B64C27/20
  • 本实用新型公开了一种基于无人机的森林生态信息监测平台,包括无人机平台,无人机平台四角通过支架连接有电机,电机输出端向下连接旋翼;旋翼外表面设置有环形的防撞壳,防撞壳与无人机平台连接;无人机平台上表面设置有顶盖,顶盖内部为中空的设备仓;设备仓内设置有控制系统和气泵;电机顶端连接有挡雨帽;挡雨帽侧表面通过气管与气泵进气端连接。该装置解决了现有无人机平台在森林地形容易受到碰撞坠机,无法适应潮湿环境、镜头易凝露,噪音较大难以对野生动物进行图像取样的问题,具有可防碰撞、可自动除雾、噪音控制较好的特点。
  • 基于无人机森林生态信息监测平台

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