专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]空间转录数据组织区域分析方法、系统、设备及存储介质-CN202310639137.0在审
  • 付来义;丁益东;王莹;孙贺全;彭勤科 - 西安交通大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-25 - G16B20/30
  • 本发明属于空间转录组测序技术领域,公开了一种空间转录数据组织区域分析方法、系统、设备及存储介质,包括获取空间转录组数据集以及组织图像,以及将组织图像进行图像区域分割得到区域掩码图像;根据空间转录组数据集、组织图像以及区域掩码图像,构建以空间转录组数据集中的spot为节点带权重的无向完全图;将无向完全图和空间转录组数据集中的基因表达矩阵输入预设的图卷积神经网络中,得到特征融合矩阵;以及将特征融合矩阵进行邻居特征聚合,得到空间转录组数据集中各spot的嵌入表示;根据各spot的嵌入表示进行各spot的聚合得到聚合结果。解决了空间转录组数据集信息利用不充分的问题以及提取图像特征不准确的问题,实现更高精度的组织区域分析。
  • 空间转录数据组织区域分析方法系统设备存储介质
  • [发明专利]多非编码RNA和疾病关联性预测方法、装置、设备及介质-CN202310423803.7在审
  • 付来义;宁智伟;王莹;彭勤科 - 西安交通大学
  • 2023-04-19 - 2023-08-25 - G16B20/20
  • 本发明属于机器学习领域,公开了一种多非编码RNA和疾病关联性预测方法、装置、设备及介质,包括构建miRNA、lncRNA和疾病三者间的生物信息网络,根据生物信息网络,提取第一节点的全局信息和第二节点的全局信息;构建第一节点的无连接子图和第二节点的无连接子图,聚合第一节点的邻居节点特征和第二节点的邻居节点特征,得到第一节点的局部信息和第二节点的局部信息;将第一节点和第二节点的全局信息与局部信息进行拼接得到第一节点的特征表示和第二节点的特征表示;将第一节点的特征表示和第二节点的特征表示输入预设的关联性预测模型,得到第一节点和第二节点的关联性预测结果。有效提高了预测结果的准确性,实现多非编码RNA和疾病的关联性关系分析。
  • 编码rna疾病关联性预测方法装置设备介质
  • [发明专利]非编码RNA和疾病关联性数据处理方法及数据库系统-CN202310301393.9在审
  • 付来义;武锦阳;王莹;彭勤科 - 西安交通大学
  • 2023-03-24 - 2023-08-18 - G16B20/30
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种非编码RNA和疾病关联性数据处理方法及数据库系统,包括整合现有非编码RNA和疾病关联性数据库中的非编码RNA数据、疾病数据以及非编码RNA和疾病关联性数据;根据待查询非编码RNA名称,从整合数据中检索目标非编码RNA数据和目标非编码RNA和疾病关联性数据;根据待查询疾病名称,从整合数据中检索目标疾病数据以及目标非编码RNA和疾病关联性数据;以及根据待关联非编码RNA名称,基于预设的关联性预测模型,得到与待关联非编码RNA具有关联性的若干非编码RNA名称和若干疾病名称。完成了现有公开数据集的完备性整理,实现了已有数据库的全覆盖,并且能对未能有效验证的非编码RNA和疾病关联性关系进行有效预测。
  • 编码rna疾病关联性数据处理方法数据库系统
  • [发明专利]安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质-CN202211614679.4在审
  • 付来义;杜虹凯;韩笑;王莹;彭勤科 - 西安交通大学
  • 2022-12-13 - 2023-03-21 - G06V40/10
  • 本发明属于计算机视觉领域,公开了一种安全帽与反光衣一体化检测方法、系统、设备及存储介质,包括获取待检测视频流信息,并根据待检测视频流信息逐帧提取待检测图片,调用预设目标检测模型,在各帧待检测图片上标注反光衣检测锚框与安全帽检测锚框,得到各帧待检测图片的锚框标记结果;根据各帧待检测图片的锚框标记结果,将各帧待检测图片中标注反光衣检测锚框的位置作为待检测工人,并判断各待检测工人在连续n帧待检测图片中是否存在安全帽;当当前待检测工人在连续n帧待检测图片中均不存在安全帽时,生成当前待检测工人的检测异常信息。该安全帽与反光衣一体化检测方法实现了安全帽与反光衣对一体化检测,提升了检测效率与可信度。
  • 安全帽反光一体化检测方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法-CN201410240496.X在审
  • 彭勤科;钟韬;关新宇;王晓;秦小雨;朱志博;孙智 - 西安交通大学
  • 2014-05-30 - 2014-08-13 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,首先从网络中抓取基本面信息,在此基础上构建网络节点和网络连接,构建复杂社会网络模型;利用网络分析的方法选择投资组合,再把投资组合所涉及的数据输入到多模型融合框架中;所述的多模型融合框架包括多个子模型,每个子模型针对从网络中抓取的不同特征的技术面信息,分别进行不同特点的市场趋势预测,生成各自的预测值,再将预测值加权求和,得到综合的市场趋势预测值,根据该值生成相应的投资策略。本发明从多元性的角度综合考虑了一般研究中被忽略的投资组合风险因素,以及通过基本面的预选降维数据和技术面的特征选择方法保证了决策的实时性要求,以提供更加可靠的投资策略。
  • 一种基于网络分析模型融合股市投资决策方法
  • [发明专利]异常文件访问自适应检测方法-CN200410026264.0有效
  • 管晓宏;蔡忠闽;孙国基;彭勤科 - 西安交通大学
  • 2004-06-24 - 2005-06-15 - H04L12/22
  • 本发明公开了一种异常文件访问自适应检测方法,包括以下步骤:1)实时记录计算机系统中产生的文件资源访问请求;2)对记录的文件访问资源请求进行预处理;3)用文件访问关系树记录正常的文件访问记录中描述的文件访问关系;4)根据时间稀缺度t-Rarity,将文件访问关系树分为固定和变化的两部分;5)对文件访问记录进行分析,并选择性学入正常的文件访问行为;5)将异常的文件访问记录上报给安全管理员;6)周期性的更新文件访问关系树并删除文件访问关系树中记录的过时文件访问关系。该方法采用选择性自学习与自适应遗忘机制相结合,使其不需人工干预就可以安全可靠的自动建立正常行为模型,同时自适应机制显著提高了系统的检测精度,可以准确的检测出包括未知攻击在内的大量恶意行为。
  • 异常文件访问自适应检测方法

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