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[发明专利]基于节点聚合度的重叠社区划分方法-CN201710000800.7有效
发明人：李卫民;蒋署;刘炜;张礼名 -专利权人：上海大学
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节点聚合度的重叠社区划分方法。本方法操作步骤为：第一步计算节点之间的聚合度，第二步利用节点聚合度，构建特征向量矩阵，第三步进行重叠节点的社区划分。本方法综合网络拓扑结构和节点属性的，设计了基于节点聚合度的重叠社区划分算法。在此基础上结合谱聚类进行重叠社区划分。试验结果表明本发明提出的方法表现出较好的性能和划分效果。
基于节点聚合重叠社区划分方法

[发明专利]一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统-CN201610428024.6在审
发明人： 张礼名;李卫民;李珣锋;刘炜 -专利权人：传化公路港物流有限公司;张礼名
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明适用于社交网络信息推荐领域，提供了一种基于概率矩阵分解的社区信任推荐方法及其系统，所述方法包括：获取用户的行为数据，得到社区集合；根据用户信息、用户关系、所需推荐的项目信息以及所述社区集合，构建社区数据模型，得到用户间信任关系；根据信任关系，构建概率矩阵分解模型，对所述模型进行求解，计算得出推荐信息；按照预定的推荐规则，将所述推荐信息中的所需项目信息推荐给对应的用户。本发明实施例将用户的社区关系引入信任关系中，对同一社区的用户与不同社区的用户区分开来，使得信任关系能够更准确地反映用户间真实关系，从而避免单方面的互动关系也被认为是信任关系的情况，大大提高了基于信任的推荐算法的准确性。
一种基于概率矩阵分解社区信任推荐方法及其系统

[发明专利]基于AR*-SVM混合建模的雾霾时间序列预测方法-CN201410837471.8在审
发明人：李卫民;张礼名;周扬;王盛;毛敏娟 -专利权人：上海大学
申请日： 2014-12-24 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于AR*-SVM混合建模的雾霾时间序列预测方法。本方法的操作步骤是：第一步，对雾霾时间序列流建立AR*模型；第二步，运用SVM模型对原始序列和从AR*模型中获得的新息序列进行AR*-SVM混合模型的建模；混合模型AR*-SVM是通过AR*和SVM模型分别来获取雾霾时间序列流的线性和非线性部分，并结合起来改善整个雾霾时间序列流的建模和预测性能。本发明提出把AR*类模型与SVM模型结合起来，通过这两类模型来捕捉时间序列流中隐含模式的不同方面，从而提高模型的拟合度，以提高雾霾序列的预测精度，试验也表明本发明的混合建模方法比单独运用这两种方法均有很好的结果。
基于 ar svm 混合建模时间序列预测方法