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[发明专利]多系统萎缩失能预测方法、模型建立方法、装置及设备-CN202010252559.9有效
发明人：商慧芳;张灵语;曹蓓;魏倩倩;侯炎冰;赵璧 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种多系统萎缩失能预测方法、模型建立方法、装置及设备，属于疾病预测技术领域，该方法首次采用多系统萎缩患者的临床特征联合血液学指标作为预测数据，对预测数据特征进行筛选，对筛选出的多个特征采用支持向量机建模，从而实现对多系统萎缩患者失能的精准预测，指导临床医生对患者进行个体化的精准治疗，提高其生活质量，从而改善患者预后。
系统萎缩预测方法模型建立装置设备

[发明专利]用于预测帕金森病患者认知下降的标记物及其用途-CN202210996935.4在审
发明人：商慧芳;林隽羽;欧汝威;李春雨;蒋琦锐;侯炎冰;张灵语;刘坤成 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于预测帕金森病患者认知下降的标记物及其用途，用于预测帕金森病患者认知下降的血液学生物标志物为血浆p‑tau181。用于预测帕金森病患者认知下降的试剂盒，能够测定血浆p‑tau181的表达水平。本发明通过184例帕金森病患者及年龄性别等相匹配的100例健康对照者进行监测，发现预测帕金森病患者的认知功能下降情况，可以采用血浆p‑tau181，可以很好的预测帕金森病患者的认知功能下降情况；相比于此前的脑脊液p‑tau181，获取更加容易，创伤性更小。
用于预测帕金森病患者认知下降标记及其用途

[发明专利]一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法-CN202110425469.X有效
发明人：魏倩倩;商慧芳;侯炎冰;张灵语;陈永平 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法，根据预设医疗信息评估指标进行数据采集得到的医疗信息样本数据，并从医疗信息样本数据筛选得到与目标医疗标签相关的有效样本特征数据，再根据有效样本特征数据对初始医疗信息预测模型进行训练，得到能够对目标医疗对象的医疗信息评估指标进行预测的目标医疗信息预测模型。如此，通过采用基于机器学习的方式对医疗信息预测模型进行训练，可处理数值型和分类数据，对于一些因素发生率较小的医疗标签而言，可以利用有限的医疗信息样本数据建立可靠的目标医疗信息预测模型，进而提高医疗信息预测结果的可靠性，相较于采用单一的医疗信息特征和Cox回归分析方法，能够适用于复杂多因素的处理。
一种医疗信息预测系统方法

[发明专利]一种早期诊断多系统萎缩疾病的方法、生物标志物及其应用-CN202010214858.3有效
发明人：商慧芳;赵璧;李春雨;陈永平;张灵语;曹蓓 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明提供了一种早期诊断多系统萎缩疾病的方法、生物标志物及其应用，涉及生物医药技术领域。本发明的方法包括检测个体样品中HMGCL基因启动子区域的甲基化水平以及HMGCL基因的mRNA表达量是否发生改变。当检测的个体样品中的HMGCL基因启动子区域的甲基化程度降低，且HMGCL基因的mRNA表达量增加时，表明所测个体样品患有多系统萎缩疾病的风险较高。
一种早期诊断系统萎缩疾病方法生物标志及其应用