专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]神经网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811032787.4有效
  • 涂兆鹏;李建;杨宝嵩;张潼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-05 - 2023-07-25 - G06N3/045
  • 本申请涉及一种神经网络训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,该方法包括:获取训练样本集,训练样本集中的各个训练样本存在对应的标准标签;将训练样本集中的训练样本输入神经网络模型中,神经网络模型包括多个注意力网络,多个注意力网络分别将训练样本映射到多个不同的子空间,各个子空间包括对应的请求向量序列、键向量序列和值向量序列;神经网络模型计算各个子空间之间的空间差异度;根据神经网络模型的输出和各个训练样本对应的标准标签计算输出相似度;根据空间差异度和输出相似度对神经网络模型的模型参数进行调整,直至满足收敛条件,得到目标神经网络模型。本申请提供的方案能够提高神经网络模型的输出结果的准确性。
  • 神经网络训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]神经网络的网络表示生成方法、装置、存储介质和设备-CN201811027795.X有效
  • 涂兆鹏;杨宝嵩;张潼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-04 - 2023-03-31 - G06N3/0464
  • 本申请涉及一种神经网络的网络表示生成方法、装置、存储介质和设备,方法包括:获取与输入序列对应的源端向量表示序列;对源端向量表示序列进行线性变换,分别得到与源端向量表示序列对应的请求向量序列、键向量序列和值向量序列;计算请求向量序列与键向量序列之间的逻辑相似度;根据请求向量序列构建局部强化矩阵;基于逻辑相似度和局部强化矩阵进行非线性变换,得到与各元素对应的局部强化的注意力权重分布;按照注意力权重分布,对值向量序列中的值向量进行融合,得到输入序列对应的网络表示序列。本申请提供的方案生成的网络表示序列不仅能强化局部信息,又能保留输入序列中长距离元素之间的联系。
  • 神经网络网络表示生成方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种图像集建立方法、装置和存储介质-CN201811180283.7有效
  • 吴保元;陈卫东;刘威;樊艳波;张潼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-10 - 2022-12-20 - G06F16/51
  • 本发明实施例公开了一种图像集建立方法、装置和存储介质;本发明实施例获取单标签图像集和多标签图像集;根据语义网络将标签的内容转换成词标识,得到词标识集合、转换后单标签图像集、转换后多标签图像集;根据词标识集合和语义网络构建层次语义结构;根据层次语义结构中词标识之间的语义关系对转换后单标签图像集中图像进行标签补充,得到补充后单标签图像集;基于补充后单标签图像集中词标识、与转换后多标签图像集中词标识之间的共现概率,对补充后单标签图像中图像进行标签补充,得到最终补充后图像集;根据最终补充后图像集和转换后多标签图像集建立目标多标签图像集。该方案可以提升大规模多标签图像集的建立效率和标签标注的质量。
  • 一种图像建立方法装置存储介质
  • [发明专利]一种词向量训练方法和服务器-CN201810299633.5有效
  • 宋彦;史树明;张海松;李菁;俞栋;张潼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-04-04 - 2022-11-25 - G06F40/284
  • 本发明实施例公开了一种词向量训练方法和服务器,用于将方向信息集成到词向量中,可以满足自然语言处理的语义和句法任务的需求。本发明实施例提供一种词向量训练方法,包括:根据训练样本文本中的单词获取对应的输入词向量;根据所述训练样本文本中与所述单词对应的上下文词语获取对应的原始输出词向量;根据所述原始输出词向量生成目标输出词向量,所述目标输出词向量携带有用于指示所述上下文词语相对于所述单词的位置方向的方向信息;使用所述输出词向量和所述目标输出词向量对词向量学习模型进行训练。
  • 一种向量训练方法服务器

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