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[发明专利]一种基于社交媒体的药物网络舆情分析系统-CN202211600578.1在审
发明人：杨杰;李婉欣;张岩曦 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于社交媒体的药物网络舆情分析系统，该系统包括社交媒体数据获取模块、实体识别模块、药物信息分布分析模块、药物实体情感分析模块、共现网络构建模块和集成及应用模块；通过收集医疗相关文本、构建社交媒体药物相关语料库、进行药物讨论频率时间变化分析、进行药物主题内容分析提取药物相关讨论的主要内容、进行情感倾向分析、绘制各类比例图和变化图、计算实体间共现程度和可视化关联程度并以节点网络图形式呈现。本发明收集药物相关讨论信息，且能直观的可视化呈现，有助于全面了解社会公众关切的药物相关问题，从而及时采集准确的应对措施以预防、减少和消除突发药监舆情造成的负面影响。
一种基于社交媒体药物网络舆情分析系统

[发明专利]一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统-CN202211094487.5有效
发明人： 张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;黄永志;王坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：获取DRG分组数据并进行初始特征向量表示；使用预训练模型BERT获取DRG分组数据中所蕴含的语义信息的初始语义向量；将DRG分组数据的初始特征向量和初始语义向量输入CNN模型进行特征学习，获得融合语义向量；将融合语义向量输入分类器中，输出DRG分组的预测结果；根据DRG分组的真实标签与预测结果的损失来优化CNN模型参数，最终保存最优CNN模型服务于DRG分组应用。本发明将预训练模型BERT所获得的DRG分组数据所蕴含的语义特征融入到CNN模型中进行特征学习和提取，使得CNN模型能更加准确地理解DRG分组数据的语义信息，提升DRG分组性能。
一种基于语义信息融合 drg 自动分组方法系统

[发明专利]一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统-CN202211094495.X有效
发明人： 张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;肖晓琳;孟佳圆 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合ICD层级特征的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：基于历史的病例数据和结算信息构建训练集；将训练集进行特征编码；构建融合ICD编码层级特征的浅层神经网络模型，并利用特征编码后的训练集对其进行迭代训练，直至训练完毕；将待分组的病例数据输入到训练好的融合ICD层级特征的浅层神经网络模型中，得到对应的DRG分组编码。本发明将医学领域知识与数据驱动的人工智能技术相结合，构建了精准普适的DRG自动分组方法，可助力于医疗服务质量评估和医保支付管理。
一种融合 icd 层级特征 drg 自动分组方法系统

[发明专利]基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统-CN202211598099.0在审
发明人：杨杰;周培林;张岩曦 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交媒体和人工智能的疾病相关舆情分析系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块和数据分析模块；数据采集模块用于采集社交媒体文本和疾病相关的关键词表，收集设定时间内的动态和消息；数据预处理模块筛选和疾病相关的社交媒体文本，去除无关舆情分析的字符；数据分析模块构建并训练社交媒体文本预训练模型、命名实体识别模型和目标实体情感识别模型，预测出目标实体的情感极性。本发明构造了多个疾病相关的模型，能够增强舆情分析系统在医疗领域的适配性；自动化地提取社交文本中的实体信息；自动化地判断疾病相关实体的情感极性，可获取更加细粒度的实时舆情分析结果，提供更加精准的舆情监察服务。
基于社交媒体人工智能疾病相关舆情分析系统