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[发明专利]信息处理方法、装置、介质及电子设备-CN202010086291.6有效
发明人： 常天元 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A63F13/45 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及一种信息处理方法、信息处理装置、计算机可读介质以及电子设备。该信息处理方法包括：确定游戏场景中的游戏行为主体，并获取用于控制所述游戏行为主体执行游戏行为的行为模型；对所述游戏场景进行特征提取，以得到与所述游戏行为主体相关的模型游戏状态信息；通过所述行为模型对所述模型游戏状态信息进行映射处理，以得到与至少两种候选游戏行为相对应的模型游戏行为选取信息；根据所述模型游戏行为选取信息从所述至少两种候选游戏行为中选取由所述游戏行为主体执行的模型游戏行为。该方法可以提高游戏AI的决策能力，使得游戏AI具有更高的拟人化效果和智能化水平。
信息处理方法装置介质电子设备

[发明专利]一种模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110433239.8有效
发明人： 常天元 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包括样本顶点拼接特征和样本邻接矩阵的样本特征，将样本顶点拼接特征输入初始网络模型中的第一网络，由第一网络输出顶点隐藏特征；将顶点隐藏特征输入第一分支网络，得到全局信息特征；将样本邻接矩阵和顶点隐藏特征输入第二分支网络，得到局部信息特征；将顶点隐藏特征输入第三分支网络，得到近邻信息特征；基于全局信息特征、局部信息特征、近邻信息特征以及第三网络，得到预测关节权重，将预测关节权重作为预测标签；基于样本标签和预测标签对初始网络模型进行迭代训练，得到目标网络模型。采用本申请实施例，可以提高蒙皮准确度和蒙皮效率。
一种模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]三维网格顶点特征确定方法、骨骼蒙皮方法及相关装置-CN202110484068.1有效
发明人： 常天元 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了人工智能领域的三维网格顶点特征确定方法、骨骼蒙皮方法及相关装置，其中该三维网格顶点特征确定方法包括：针对目标骨骼结构中的每个关节，在目标三维网格的图拓扑结构中查找该关节对应的代表顶点，组成该关节对应的顶点代表簇；针对图拓扑结构中的每个目标顶点，根据该目标顶点的位置、各个关节各自对应的顶点代表簇和各个关节的位置，确定非欧空间下目标顶点到各个关节的距离，作为目标顶点与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征；根据各个目标顶点各自与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征，确定目标三维网格与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征。该方法能够构建出合理的三维网格顶点特征。
三维网格顶点特征确定方法骨骼蒙皮相关装置

[发明专利]模型训练的方法、基于交互式应用的对象控制方法及装置-CN202010080662.X有效
发明人： 常天元 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用于人工智能领域的模型训练方法，包括：获取第一对象所对应的第一状态信息以及第二对象所对应的第二状态信息；基于第一状态信息，通过第一待训练交战网络模型获取第一动作信息；基于第二状态信息，通过第二待训练交战网络模型获取第二动作信息；基于第一状态信息、第二状态信息、第一动作信息以及第二动作信息，通过判别网络模型获取价值期望；根据价值期望对第一待训练交战网络模型的模型参数进行更新，得到第一交战网络模型。本申请还公开了一种基于交互式应用的对象控制方法及装置。本申请能够实现多个非玩家角色之间的协作与配合，减小非玩家角色与真实玩家的操作差异，提升非玩家角色与真实玩家的对战水平。
模型训练方法基于交互式应用对象控制装置

[发明专利]一种基于复杂度感知分类算法的面部表情识别方法-CN201810417769.1在审
发明人：文贵华;常天元 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂度感知分类算法的面部表情识别方法，首先设计基于改进残差块的深度卷积神经网络对预处理后的训练数据集进行训练，提取出人脸面部特征；再根据复杂度感知分类算法评估人脸面部特征的复杂度，将训练数据集划分为容易样本集和困难样本集，针对这两类子样本集分别进行训练得到容易样本分类器和困难样本分类器；并分别针对这两类子样本集训练一个二分类的样本复杂度鉴别分类器；对测试数据集进行预处理和人脸面部特征提取后，通过样本复杂度鉴别分类器对测试数据集提取的人脸面部特征进行复杂度鉴别，根据人脸面部特征的复杂度将测试数据集分别输入容易样本分类器和困难样本分类器完成人脸表情类别的识别。
复杂度人脸面部特征样本分类测试数据集分类算法感知预处理面部表情识别训练数据集鉴别分类器样本集子样本样本卷积神经网络人脸表情残差块二分类评估改进

[发明专利]一种新型病房噪音提示器-CN201110072691.2无效
发明人： 常天元 -专利权人： 常天元
申请日： 2011-03-25 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提示器，特别公开了一种病房噪音提示器。该病房噪音提示器，包括盒体，智能芯片，其特征是：盒体内装有智能芯片，盒体前端装有噪音分贝仪，噪音分贝仪右侧装有报警器，盒体右侧装有电池槽，电池槽上方装有开关，盒体通过固定架固定在病床床头上方，智能芯片与噪音分贝仪，报警器一体制成。
一种新型病房噪音提示