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[发明专利]网络模型的训练方法、数据处理方法、装置、介质及设备-CN202110220979.3在审
发明人： 崔若璇;魏凯峰;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及网络模型的训练方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。包括：获取目标任务所在领域的通用数据和目标任务的训练数据，该训练数据包括无标签数据和有标签数据；将通用数据分别输入第一网络和第二网络进行无监督训练；分别采用无监督训练后的第一网络和无监督训练后的第二网络对无标签数据进行无监督训练，以生成第一训练网络和第二训练网络；根据有标签数据中的标签数据对第一训练网络进行监督训练，并通过监督训练后的第一训练网络对无标签数据进行预测，生成无标签数据的伪标签数据；基于第二训练网络，对伪标签数据进行监督训练，生成目标任务的目标网络模型。本发明提高了网络模型的性能。
网络模型训练方法数据处理装置介质设备

[发明专利]图像处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN202110062528.1在审
发明人： 崔若璇;魏凯峰;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施方式涉及图像处理技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及图像处理方法及装置、存储介质和电子设备。所述方法包括：获取待处理图像；在第一图像识别分支基于误差分析算法对所述待处理图像进行图像识别，以获取所述待处理图像对应的第一预测结果；以及在第二图像识别分支基于深度学习算法对所述待处理图像进行图像识别，以获取所述待处理图像对应的第二预测结果；对所述第一预测结果和所述第二预测结果进行图像融合处理，以获取融合图像；对所述融合图像中的目标像素进行统计，以根据统计结果识别目标区域。本公开的技术方案能够实现对图像中不同类型、不同样式的篡改区域的准确识别。
图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]生成图像分类模型的方法、图像分类方法、装置和设备-CN202011003484.7在审
发明人： 崔若璇;魏凯峰;李雨珂;杨卫强;朱浩齐 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请的实施方式提供了一种生成图像分类模型的方法、图像分类方法、装置和设备，该方法包括：基于第一图像训练数据集训练第一神经网络，提取第一神经网络在至少一个目标层上的第一网络参数作为第一目标特征，保持该层的第一网络参数不变，并迭代后续层上的其他网络参数，以获得第一图像分类子模型；基于第二图像训练数据集训练第二神经网络，获得第二图像分类子模型；将第一图像分类子模型和第二图像分类子模型融合形成目标图像分类模型。利用本申请实施例生成的图像分类模型能够对待检测的图像进行分类。
生成图像分类模型方法装置设备