专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用AI的用于图像编码和解码的设备及其用于图像编码和解码的方法-CN202280016015.X在审
  • Q·丁;崔光杓 - 三星电子株式会社
  • 2022-02-21 - 2023-10-13 - H04N19/13
  • 一种使用AI的图像解码方法,可以包括:从与当前图像对应的比特流获得当前光流的特征数据和当前差分数据的特征数据;通过将所述当前光流的特征数据应用于基于神经网络的第一解码器来获得所述当前光流;将当前光流的特征数据和先前光流的特征数据中的至少一个应用于第一预处理神经网络;通过将从所述第一预处理神经网络获得的特征数据与所述当前差分数据的特征数据级联来获得第一级联结果;通过将所述第一级联结果应用于基于神经网络的第二解码器来获得所述当前差分数据;以及使用当前差分数据和基于当前光流从先前重建图像生成的当前预测图像来重建当前图像。
  • 使用ai用于图像编码解码设备及其方法
  • [发明专利]图像处理装置以及使用图像处理装置的多个帧处理方法-CN202180085638.8在审
  • 趋可卡纳哈·迪娜;陈垌奂;崔光杓 - 三星电子株式会社
  • 2021-12-07 - 2023-08-22 - G06T5/00
  • 根据实施例公开了一种图像处理装置,其中,所述图像处理装置包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,执行存储在存储器中的一个或更多个指令,其中,处理器进行以下操作:在前一帧中识别与当前帧的当前样点对应的预测样点;通过根据所述预测样点的样点值改变所述前一帧的同位样点的样点值来生成针对所述当前帧的预测帧;通过将所述当前样点的样点值与所述预测样点的样点值进行比较来推导权重;将所述权重应用于所述预测帧的同位样点以便于获得加权预测帧;并且通过经由包括卷积层的神经网络对加权预测帧和所述当前帧进行处理来获得当前输出帧,其中,所述前一帧的所述同位样点和所述预测帧的所述同位样点是针对所述当前样点的同位样点。
  • 图像处理装置以及使用多个帧方法
  • [发明专利]用于对图像进行编码/解码的方法及其装置-CN201880013752.8有效
  • 金载丸;朴永五;朴正辉;李钟硕;金善暎;崔光杓 - 三星电子株式会社
  • 2018-02-06 - 2023-04-18 - H04N19/50
  • 提供了一种图像压缩方法和用于执行图像压缩方法的图像压缩装置。根据实施例的用于对图像进行压缩的方法包括以下步骤:针对图像使用DNN来执行下采样,从而确定压缩图像;基于压缩图像来执行预测,从而确定预测信号;基于压缩图像和预测信号来确定残差信号;并且生成包括与所述残差信号有关的信息的比特流,其中,DNN具有通过使用在上采样处理中生成的信息对下采样处理进行学习而确定的网络结构。提供了一种图像恢复方法以及用于执行图像恢复方法的图像恢复装置,其中,所述图像恢复方法通过使用用于上采样的DNN对压缩图像进行恢复,其中,所述压缩图像是通过图像压缩方法被压缩出来的。
  • 用于图像进行编码解码方法及其装置
  • [发明专利]视频编码方法和设备、视频解码方法和设备-CN201780030136.9有效
  • 崔珉硕;崔光杓 - 三星电子株式会社
  • 2017-05-16 - 2022-09-13 - H04N19/597
  • 公开了一种视频编码方法,所述视频编码方法包括以下步骤:通过将三维图像投影到多面体上来获得投影图像;产生包括第一像素区域和第二像素区域的矩形图像,其中,第一像素区域与投影图像相应;在从从矩形图像分割的且具有预定尺寸的多个块之中选择包含属于第一像素区域的至少一个像素和属于第二像素区域的至少一个像素的块;用预定值替换包括在选择的块中的属于第二像素区域的至少一个像素的像素值;并且对选择的块进行编码。
  • 视频编码方法设备解码
  • [发明专利]图像处理设备及其操作方法-CN202080013383.X在审
  • 朴在演;朴镛燮;安一埈;白相旭;千岷洙;崔光杓 - 三星电子株式会社
  • 2020-04-23 - 2021-09-21 - G06N3/08
  • 提供了一种图像处理设备,包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作:通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息;基于第一特征信息获得至少一条特性信息;基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息;通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息,其中,第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层;以及基于第三特征信息获得输出图像。
  • 图像处理设备及其操作方法

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