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[发明专利]一种基于视频的多图裂缝自动检测方法-CN202211276987.0在审
发明人：张军;李文波;宋永昊;王皓冉;胡波;莫剑;杨海云 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的多图裂缝自动检测方法，首先制定视频拍摄的初始路径；判断每帧视频图像有无裂缝，若存在裂缝则识别裂缝至像素级，并确定初始裂缝图像；对初始裂缝图像裂缝像素聚类确定待检测裂缝；依据待检测裂缝建立基于空间位置信息PCA算法模型，选取最大特征值对应的向量作为待检测裂缝的整体走向，实时修改拍摄路径；并且利用视频间隔帧的图像识别方式，通过采用多次空间聚类及PCA模型获取连续的待检测裂缝，最后采用图像识别结果的实现图像匹配及拼接融合。本发明利用裂缝的走向特征对裂缝进行自动跟踪拍摄，然后采用深度学习及图像处理技术，对裂缝进行整体信息进行提取，提高裂缝位于多图情况下的自动检测效率。
一种基于视频裂缝自动检测方法

[发明专利]脑电信号分类模型训练方法、意图识别方法、设备及介质-CN202210675356.X在审
发明人： 宋永昊;郑青青;王琼 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号分类模型训练方法、意图识别方法、设备及介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取目标域数据的目标域特征，以及源域数据的源域特征；基于注意力机制，确定目标域特征的全局时域依赖；将全局时域依赖的特性迁移至源域特征，得到迁移后的源域特征；基于目标域特征和迁移后的源域特征，对初始模型进行训练，得到训练后的分类模型。本申请实施例，由于可以使用第一对象的脑电信号数据和目标对象的脑电信号数据共同训练初始模型，因此降低了对目标对象的脑电信号数据的需求，提高了分类模型的训练效率，减少脑机接口系统使用前的准备时间，且训练后的分类模型的通用性更好。
电信号分类模型训练方法意图识别设备介质

[发明专利]一种分布式清洁能源上网电能质量监控分析方法-CN202110702194.X在审
发明人：刘树来;伍军胜;肖建红;潘继雄;肖宇;叶文浩;易江腾;陈湘媛;胡斌奇;刘慧波;张璨辉;吴海入;汤步云;李文慧;田海平;宋永昊;边城 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01R22/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式清洁能源上网电能质量监控分析方法，本发明利用物联网技术、大数据分析挖掘技术等信息化工具技术结合专有的数据分析模型主要实现对清洁能源并网过程中关键指标(上网计量点电压、功率因数)数据的实时采集，实时监控，针对异常指标进行统计分析，同时结合数据模型进行分析，生成处理意见及工单，指导监督异常处理，从而实现对关键指标异常的管控，优化清洁能源上网电能质量。同时还可对清洁能源并网线路上的电能质量指标进行监控，为清洁能源调节并网线路的电能质量提供信息支撑，调节整个电网的良好运行。
一种分布式清洁能源上网电能质量监控分析方法

[发明专利]一种分布式小水电站短期发电出力预测方法-CN202110717563.2在审
发明人：肖宇;肖建红;陈浩;陈湘媛;胡斌奇;刘慧波;伍军胜;张璨辉;田海平;宋永昊;边城;汤步云;吴海入;李文慧 -专利权人：国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国网湖南省电力有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式小水电站短期发电出力预测方法，根据小水电历史电量信息及降雨信息进行流域水文规律分析，采用分布式框架结构利用大规模数据挖掘计算方法，建立降雨与电站电量关联关系率定参数，然后通过未来流域降雨预测序列对电站未来三日电量采用混沌时间序列方法进行预测，再利用相似性机器学习判别方法，对日电量进行逐日过程分解，最终得到小水电站未来三日的出力过程预测序列，从而精确描述了无水情测报小水电站的降雨与电量之间内在关系，并运用循环神经网络、相似数据挖掘对日电量过程进行了分解，实现了无水情测报电站的逐日出力过程预测。为精细化的小水电调度提供了无水情测报电站的计划出力编制方法。
一种分布式水电站短期发电出力预测方法

[发明专利]一种利用运动想象脑电图检测的辅助康复训练系统-CN202110839759.9在审
发明人：谢龙汉;宋永昊;贾学雨 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种利用运动想象脑电图检测的辅助康复训练系统，包括用户模块，数据处理模块与执行端模块。用户模块用于提示用户进行模式的运动想象，并同步采集脑电图；数据处理模块提取出用户模块采集到的脑电图并进行空间特征提取，后对脑电图样本进行分类，得到其对应的运动想象类别，进而将之转化为命令传输到执行端模块；执行端模块依托机器人平台，辅助用户进行对应的肢体运动。按照用户意图帮助其进行运动，达到了主动有意识的康复效果。相较于传统的利用被动运动来刺激神经末端的康复训练方法，本发明可以从根本上促进提升运动感知能力，从而更好地帮助其进行康复训练，以达到更好的康复效果，大大减小对康复治疗师及陪护人员的负担。
一种利用运动想象脑电图检测辅助康复训练系统

[发明专利]有机发光显示装置-CN201410156224.1有效
发明人：朴景薰;朴鲜;宋永昊;宋智勋;李律圭 -专利权人：三星显示有限公司
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H01L51/52 文献下载
摘要：提供了一种有机发光显示装置，该有机发光显示装置包括：基板，其上形成有薄膜晶体管（TFT），其中，TFT包括设置在有源层与栅电极之间的第一绝缘层以及设置在栅电极与源电极和漏电极之间的第二绝缘层；焊盘电极，包括第一焊盘层和第二焊盘层，第一焊盘层设置在与源电极和漏电极所形成的层相同的层上，第二焊盘层设置在第一焊盘层上；结合辅助层，位于基板上；第三绝缘层，位于结合辅助层上并且包括第一开口；像素电极，设置在第一开口中并且电结合到源电极和漏电极中的一者；以及第四绝缘层，位于像素电极上，用以覆盖像素电极的外围端部并且通过第二开口限定像素。
有机发光显示装置