专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地埋式电缆铺设装置-CN202211499342.3在审
  • 张大平;安雅程;张明帅;桑云;赵莉萍;陈俊德 - 国网青海省电力公司西宁供电公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-21 - H02G1/06
  • 本发明公开的一种地埋式电缆铺设装置,包括电缆辊和输出机构,还包括小车、输送带、搬运机构,搬运机构包括侧板、弧形导向槽和驱动杆,所述驱动杆上设有套筒,所述套筒上对称的设有用于抓取电缆保护管的气动夹爪,驱动杆上设有导向套筒轴线个移动的导向机构,驱动杆两端与弧形导向槽配合,所述套筒的左右移动与驱动杆移动通过联动机构联动。铺设地埋电缆时,输出机构将电缆辊中的电缆输出,转运机构将输送带上的电缆保护管转运到气动夹爪上,之后驱动杆沿弧形导向槽移动。当驱动杆移动到弧形导向槽底部时,此时电缆保护管与电缆对齐,电缆进入到电缆保护管中,工作顺气动夹爪松开,实现了地埋电缆的自动铺设,降低劳动强度。
  • 种地电缆铺设装置
  • [发明专利]一种基于增量补偿动态自适应增强的故障诊断方法-CN201710138366.9有效
  • 刘晶;安雅程;季海鹏;刘彦凯 - 河北工业大学
  • 2017-03-09 - 2020-08-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于增量补偿动态自适应增强的故障诊断方法,包括下述步骤:1.对电机驱动端振动传感器采集各种状态下的振动信号;2.对轴承设备故障数据进行预处理;3.将训练样本加入随机噪声,作为去噪自动编码器的输入进行无监督贪婪逐层预训练;4.当有新增设备状态数据时,使用已有训练好的DAE模型进行新增故障模式提取,并利用模式相似度算法进行相似模式比对,然后采用增量主动融合算法对新增故障模式进行增量合并,并利用权重动态补偿算法计算动态加权;5.将有标签故障数据和经过动态深度学习训练加权的无标签故障数据作为输入向量训练SVM分类器;6.利用BP算法对整个模型中的相关参数进行全局微调;7.故障类型的分类诊断。
  • 一种基于增量补偿动态自适应增强故障诊断方法
  • [发明专利]基于数据驱动增量融合的螺旋式故障诊断方法-CN201710983351.2有效
  • 刘晶;安雅程;季海鹏;刘彦凯 - 河北工业大学
  • 2017-10-20 - 2020-06-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于数据驱动增量融合的螺旋式故障诊断方法,包括下述步骤:采集数据点并划分为正常样本和故障样本;随机抽样得到不同倾斜率的非平衡样本并划分为四组;采用基于划分近邻的重采样方法得到相对平衡的样本;将其输入DAE提取故障特征,存在新增数据时增量合并特征模式,然后输入SVM进行故障诊断;选取既具备信息量又富有代表性的实例,并对有效特征和实例进行动态综合评价;将有效实例集与新增数据合并,重新进行增量学习过程。该方法在充分考虑样本噪声和分布特征的情况下得到利于准确识别故障类型的平衡数据,通过选取特征和实例进行动态评价及增量合并将有效信息保留并传递下去,从而实现了设备故障快速高效的增量学习和分类诊断。
  • 基于数据驱动增量融合螺旋式故障诊断方法

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