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[发明专利]一种交通序列预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310820208.7在审
发明人：毕晓君;李武第;孙翊文;綦思源 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通序列预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据源城市以及目标城市的交通数据，从源城市中确定目标区域，进而构建虚拟城市；比较虚拟城市与目标城市的地理数据得到网络权重；基于网络权重、虚拟城市以及目标城市的时序数据训练预测模型；最后预测目标城市的交通序列。上述技术方案根据目标区域构建虚拟城市，以在虚拟城市中保持源城市中更多有利于对目标城市预测的交通数据，使得交通数据迁移更稳定合理；通过基于网络权重、虚拟城市以及目标城市的时序数据训练预测模型，缓解了负迁移的现象，提高了交通序列预测的准确性和效率；最后通过预测模型实现了准确且高效的交通序列预测。
一种交通序列预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于区域影响关系的节假日供需预测方法与装置-CN202110844551.6在审
发明人：胡文政;孙翊文;王建强;张长水;鲁睿 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出一种基于区域影响关系的节假日供需预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个城市在预设时间段内产生的运营数据构成的时间序列数据，根据时间序列数据进行聚类，得到多个数据矩阵，将多个数据矩阵输入到预先训练的深度序列模型，得到预测阶段的预测矩阵，从预测矩阵中得到多个城市在预测时间段里的运营数据序列。本发明利用了其他城市(区域)的数据和城市(区域)之间的相似和抑制关系进行预测，实现了更高的预估准确性；保持了城市(区域)数据之间的关系，使得预估结果更稳定合理，利用深度模型对复杂信息的特征提取和处理，采用了可学习的时序分解对城市之间的关系进行了更深层次的挖掘，拓展了方法的计算空间，提高了计算效率。
基于区域影响关系节假日供需预测方法装置

[实用新型]高层火灾智能定位语音报警装置-CN201120533992.6有效
发明人： 孙翊文;毕晓君;侯长波 -专利权人： 孙翊文
申请日： 2011-12-19 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：一种高层火灾智能定位语音报警装置，包括基于ZigBee的无线传感器网络、火灾探测器及语音单片机。其中无线传感器网络包括一个协调器和一个监控中心以及多个路由器和终端设备，协调器与路由器之间、路由器与终端设备之间采用ZigBee协议无线通信，协调器与监控中心之间采用GPRS无线通信，每个终端设备分别与火灾探测器和语音单片机相连，火灾探测器判定出火灾发生时，唤醒处于休眠状态的该楼层终端设备，将发生火灾的楼层标识通过无线传感器网络发送给其它楼层的终端设备，自动启动各楼层语音单片机，在第一时间播报火灾发生的具体楼层和逃生注意事项，为楼内人员的逃生赢得宝贵时间，降低火灾中的人员伤亡，可广泛用于作为高层住宅、写字楼、宾馆、饭店的火灾报警装置。
高层火灾智能定位语音报警装置