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- [实用新型]病人转移床用动力机构-CN202020640993.X有效
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陶涛;孙立才
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佛山晓微企业管理咨询有限公司
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2020-04-25
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2023-03-10
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A61G1/02
- 病人转移床用动力机构，其特征在于包括活动梁、固定在活动梁上的带有电机的变速箱、连接在变速箱动力输出端的传动轴、固定在活动梁两端的带有齿轮的齿轮箱、设置在床架两端的齿条，齿轮转动连接在齿轮箱内，传动轴带动齿轮箱内的齿轮转动，传动轴两端所带动的齿轮箱内的齿轮分别与床架两端的齿条啮合，带有传输带的活动床与活动梁、变速箱中的至少一个固定连接在一起，带动传输带运动的滚轴上所设置的离合器上的传动齿轮与齿轮箱上的齿轮啮合。本实用新型与已有技术相比，具有结构简单、制造成本低、拆装方便的优点。
- 病人转移动力机构
- [实用新型]病人转移床的改进结构-CN202020640989.3有效
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陶涛;孙立才
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佛山晓微企业管理咨询有限公司
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2020-04-25
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2022-03-25
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A61G1/02
- 病人转移床的改进结构，包括床架、设置在床架上的由动力带动的活动床，活动床包括活动床架、转动设置在活动床架的上板的两侧的一对滚轴、绕在滚轴上的传输带、设置活动床架的下板的两侧且位于传输带下面的一对下滚轴、绕在下滚轴上的下传输带，下传输带的下面固定在床架的其中一侧上，床架的其中一侧是活动床进出床架的那侧，其特征在于下传输带在床架的固定位置上设置有支架，支架上设置有滚轮，活动床架的下板的下面靠在滚轮上，在活动床架的下板与下面的下传输带之间设置有移动滚轴，滚轴位于滚轮到床架的另一侧的侧边之间。本实用新型与已有技术相比，具有能平稳顺畅地传送病人的优点。
- 病人转移改进结构
- [发明专利]基于音视频的鲁棒情感建模系统-CN202110615003.6有效
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陶建华;连政;刘斌;孙立才
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中国科学院自动化研究所
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2021-06-02
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2021-10-15
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G06K9/62
- 本发明提供基于音视频的鲁棒情感建模系统，包括：原始音频训练数据通过音频数据扩增模块进行数据扩增，得到带噪音频训练数据去训练音频数据增强模块，剔除带噪音频训练数据中的噪声信息，得到增强语音训练数据，将增强语音训练数据输入音频情感识别模块，进行训练并识别音频训练情感状态；原始视频训练数据通过视频数据扩增模块进行数据扩增，得到带噪视频训练数据去训练视频数据增强模块，剔除带噪视频训练数据中的噪声信息，得到增强视频训练数据，将增强视频训练数据输入视频情感识别模块，进行训练并识别视频训练情感状态；决策层融合模块将音频训练情感状态和视频训练情感状态融合，进行训练并输出情感识别预测结果。
- 基于视频情感建模系统
- [发明专利]多模态情感识别方法-CN202110200140.3有效
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陶建华;孙立才;刘斌;柳雪飞
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中国科学院自动化研究所
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2021-02-23
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2021-09-14
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G06F16/906
- 本申请涉及多模态情感识别方法，包括：分别提取帧级别的音频特征、帧级别的视频特征和词级别的文本特征；将提取出的特征分别输入到特征编码器进行建模，得到编码后的音频编码、视频编码和文本编码特征；将编码后的特征先分别经过各自的自注意力模块对模态内的交互关系进行建模，将其进行两两排序组合输入至跨模态注意力模块对两两模态间的交互关系进行建模；对上述自注意力模块和跨模态注意力模块的输出进行时序池化得到各模态内的全局交互特征，两两模态间的全局交互特征；利用注意力机制分别将这上述模态内和模态间的全局交互特征进行加权融合得到整个待测样本模态内和模态间的特征表示，将二者进行拼接经过全连接网络得到最终的情感分类结果。
- 多模态情感识别方法
- [实用新型]一种盖门锁-CN202022443588.1有效
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陶涛;孙立才
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广州金大森汽车部件有限公司
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2020-10-28
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2021-08-31
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E05B83/24
- 一种盖门锁，包括U形钩、锁扣构件，其特征在于锁扣构件包括盒状基座、连接在盒状基座前面的盒腔内的手柄轴、转动设置手柄轴上的手柄、设置在盒状基座背面的带有卡口的一对卡片、设置在一对卡片间的锁舌轴、转动设置在锁舌轴上的带有卡口的锁舌、设置在锁舌与卡片间的扭力弹簧，手柄前部是抽手，手柄的背部是拨动块，盒腔内底部设置有穿槽，拨动块穿出穿槽并靠在锁舌上。本实用新型与已有技术相比，具有操作起来方便，能开锁与开门同时进行的、结构简单、成本低的优点。
- 一种门锁
- [实用新型]一种后视镜-CN202022443589.6有效
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陶涛;孙立才
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广州金大森汽车部件有限公司
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2020-10-28
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2021-07-13
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B60R1/062
- 一种后视镜，包括后视镜组件、转向机构，其特征在于设置有U形杆和转动结构，转向机构连接在U形杆的其中一竖杆上，U形杆的另一竖杆连接在转动结构上，转动结构包括固定在基座上的筒状物、齿面、止动块，止动块的其中一端面是齿面，穿过筒状物的U形杆的另一竖杆的端部与止动块固定连接，筒状物内的U形杆的另一竖杆上套接有弹簧，弹簧的其中一端靠在筒状物其中一端上，弹簧的另一端靠在筒状物内的U形杆的另一竖杆的外侧凸出物上。本实用新型与已有技术相比，具有具有能在多个点位对后视镜的后视范围进行调整的，以满足后视范围要求的优点。
- 一种后视镜
- [发明专利]一种生理信号预测方法-CN202110196564.7有效
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陶建华;何宇;刘斌;孙立才
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中国科学院自动化研究所
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2021-02-22
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2021-06-08
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G06K9/00
- 本申请涉及一种生理信号预测方法，包括：采集视频文件，视频文件中包含有长时视频，视频的文件内容含有单个人的面部和真实生理信号数据；将单个长时视频分割成多段短时视频片段，每段短时视频片段具有固定帧数，并且每段短时视频片段对应一个真实生理信号标签；利用所述短时视频片段的每一帧，提取生理信号识别的感兴趣区域特征，形成单帧感兴趣区域特征；对所述每段短时视频片段对应的所有固定帧的单帧感兴趣区域特征进行拼接，形成多帧视频感兴趣区域特征，将多帧视频感兴趣区域特征由RGB色彩空间转化为YUV色彩空间，形成包含时间和空间信息的时空图；将所述时空图输入到深度学习模型中进行训练，利用训练好的深度学习模型预测生理信号参数。
- 一种生理信号预测方法
- [发明专利]海量音视频情感识别系统-CN202110253708.8有效
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陶建华;连政;刘斌;孙立才
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中国科学院自动化研究所
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2021-03-09
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2021-06-08
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G06K9/00
- 本申请涉及海量音视频情感识别系统，包括：声学特征抽取模块，从音频数据中抽取声学特征；语音情感识别模型预训练模块，利用海量无标注的音频数据，对语音情感识别模型进行预训练；语音情感识别模型微调模块，利用少量标注的音频数据，对语音情感识别模型进行微调；图像特征抽取模块，用于从输入的视频数据中，抽取图像特征；图像情感识别模型预训练模块，利用海量无标注的视频数据，对图像情感识别模型进行预训练；图像情感识别模型微调模块，利用少量标注的视频数据，对图像情感识别模型进行微调；多模态融合模块，将微调后的语音情感识别模型和图像情感识别模型进行融合；情绪状态预测模块，利用多模态融合后的结果，预测个体的情绪状态。
- 海量视频情感识别系统
- [发明专利]多模态维度情感识别方法-CN202110214208.3有效
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陶建华;孙立才;刘斌;连政
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中国科学院自动化研究所
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2021-02-26
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2021-05-25
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G06K9/00
- 本申请涉及多模态维度情感识别方法，包括：输入待测样本的音频、视频及对应的文本，得到帧级别的音频特征、帧级别的视频特征和帧级别的文本特征；利用时序卷积网络对帧级别的音频特征、帧级别的视频特征和帧级别的文本特征分别进行时序上下文建模，得到上下文音频特征、上下文视频特征和上下文文本特征；利用门控注意力机制对上下文音频特征、上下文视频特征和上下文文本特征进行加权融合，得到多模态特征；将多模态特征、上下文音频特征、上下文视频特征和上下文文本特征进行拼接，得到拼接特征，然后再次利用时序卷积网络对所述拼接特征进行时序上下文建模，得到上下文拼接特征；对上下文拼接特征进行回归预测，得到最终的维度情感预测结果。
- 多模态维度情感识别方法
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