专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质-CN202310828242.9在审
  • 孙泽烨 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G06F16/36
  • 本申请实施例提供了一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备及介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取知识图谱的三元组信息以及问题信息;对问题信息进行字符分割,得到多个字符粒度信息;将三元组信息以及字符粒度信息输入预设的第一语言模型进行跳转判断,得到跳转类型;将字符粒度信息输入预设的第二语言模型进行实体识别,得到实体信息;基于预设的实体链接以及图谱实体信息对实体信息进行映射,得到多个候选实体;根据第一语言模型以及关系信息对候选实体进行关系排序,得到候选关系;根据跳转类型、候选实体以及候选关系确定目标查询语句。本申请实施例能够扩宽知识图谱的应用领域,提高对多种问题的处理准确性。
  • 基于知识图谱数据处理方法装置电子设备介质
  • [发明专利]物品相似度检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310838060.X在审
  • 孙泽烨 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-22 - G06V30/19
  • 本申请提供了一种物品相似度检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。包括:获取目标物品对的物品对数据,物品对数据包括第一物品的第一文本数据和第一图像数据、第二物品的第二文本数据和第二图像数据;基于图像编码网络对第一图像数据、第二图像数据进行图像编码,得到第一物品图像特征向量、第二物品图像特征向量;基于文本编码网络对第一文本数据、第一物品图像特征向量、第二文本数据和第二物品图像特征向量进行文本编码,得到第一物品特征向量、第二物品特征向量;基于物品对检测网络、第一物品特征向量、第二物品特征向量检测第一物品和第二物品的物品相似程度,得到检测数据。本申请能够提高物品相似检测的准确性。
  • 物品相似检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]事件抽取方法、装置、设备及介质-CN202211619612.X在审
  • 马龙;孙泽烨;蒋佳惟;李炫 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-11 - G06F40/126
  • 本发明公开了一种事件抽取方法,该方法包括获取待抽取文本,通过预设事件编码模型对所有待抽取文本进行编码,得到与各待抽取文本对应的待抽取向量;获取标签分类模型,通过标签分类模型对所有待抽取向量进行事件识别,得到与各待抽取文本对应的事件标签;获取事件抽取模型,通过事件抽取模型中的编码端将所有事件标签编码至与各事件标签对应的所述待抽取文本中,得到目标文本向量;通过事件抽取模型中的解码端对所有目标文本向量进行事件主体识别,得到与各目标文本向量对应的事件文本。本发明实现了无需触发词对事件的抽取,进而减少了对触发词的依赖,降低了对触发词标注的需求,提高了事件抽取的准确率,提高了事件抽取效率。
  • 事件抽取方法装置设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的命名实体识别方法、装置、设备及介质-CN202211418787.4在审
  • 马龙;孙泽烨;蒋佳惟;李炫 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-03 - G06F40/295
  • 本发明适用于人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的命名实体识别方法、装置、设备及介质。本发明在实体字典中匹配得到待处理文本的字典识别结果,包括N个目标实体以及各个目标实体对应的Mi个实体类型,通过实时更新的实体字典保证了字典识别结果的实时有效性,提高了命名实体识别结果的可靠性;采用预设分隔符将待处理文本和字典识别结果拼接为目标字符序列,采用预训练好的命名实体分类模型对目标字符序列进行分类,得到命名实体识别结果,将确定待处理文本中的命名实体以及实际实体类型的生成任务,转换为从候选实体类型中选出实际实体类型的分类任务,降低了对待处理文本进行命名实体识别的难度,提高了命名实体识别结果的准确性。
  • 基于人工智能命名实体识别方法装置设备介质
  • [发明专利]业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210073172.6在审
  • 孙泽烨 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-05-13 - G06F16/33
  • 本申请涉及人工智能领域,通过将预处理后的目标文本输入要素预测模型进行要素预测,并对要素预测结果进行要素筛选,可以快速、准确获得目标文本对应的要素预测结果,避免通过人工核验,提高了要素检测的可靠性与效率。涉及一种业务环节的要素检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待检测文本,对待检测文本进行预处理,获得目标文本;将目标文本输入要素预测模型进行要素预测,获得目标文本对应的要素预测结果;对要素预测结果进行要素筛选,获得目标文本对应的目标要素;确定目标文本对应的目标业务,根据目标业务与目标要素,确定目标文本对应的要素检测结果。此外,本申请还涉及区块链技术,要素预测模型可存储于区块链中。
  • 业务环节要素检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于语音识别的方案获取方法、装置、设备及存储介质-CN202111438502.9在审
  • 孙泽烨 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-01 - G10L15/22
  • 本申请实施例涉及语音识别技术领域,具体提供了一种基于语音识别的方案获取方法、装置、设备及存储介质,其中,方法通过获取咨询人员和服务人员之间的对话语音数据;获取服务人员的第一语音数据并转换成第一文本信息;将对话语音数据进行文本转换,以获取对话记录文本;识别对话记录文本中咨询人员对应的第二语音数据进行文本转换后的第二文本信息;判断对话记录文本中对应的第二文本信息的翻译是否有误;当翻译有误时,根据话记录文本修正对应翻译有误的第二文本信息,以获取修正对话记录文本;对修正对话记录文本中的第二文本信息进行语义分类处理并根据分类结果从方案数据库中获取目标解决方案,输出目标解决方案。
  • 基于语音识别方案获取方法装置设备存储介质
  • [发明专利]长文本匹配识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110729955.0在审
  • 罗霄;孙泽烨;马龙;陈思姣 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-09-03 - G06K9/62
  • 本发明涉及智能决策技术,揭露了一种长文本匹配识别方法,包括:利用长文本训练集构建初始匹配决策树,并进行决策树添加处理,得到更新匹配决策树,将长文本训练集输入至更新匹配决策树中,利用得到的预测值集合计算更新匹配决策树的目标函数值,根据目标函数值和目标阈值的大小判断结果调整或保持更新匹配决策树,得到标准匹配决策树,将待判断答复文本和标准答复文本输入至标准匹配决策树中,得到匹配结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标函数值可存储于区块链的节点。本发明还提出一种长文本匹配识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决匹配识别的效率较低的问题。
  • 文本匹配识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]知识问答处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110565939.2在审
  • 孙泽烨;李炫;陈思姣 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-05-24 - 2021-08-13 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种知识问答处理方法、装置、设备及存储介质,涉及语言处理技术领域,主要目的在于解决现有针对非常规性知识问答进行处理的效率低的问题。包括:获取待进行知识问答处理的第一类别语句信息,并解析所述第一类别语句信息的数据来源;根据解析的数据来源匹配完成训练的统一语言模型,所述统一语言模型为按照不同数据来源中的第二类别语句信息进行训练得到的,所述第二类别语句信息与所述第一类别语句信息具有替换关系;根据匹配到的统一语言模型对所述第一类别语句信息进行问答处理,生成所述第一类别语句信息的问答信息。主要用于知识问答处理。
  • 知识问答处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]标准问识别方法、装置及计算机设备及存储介质-CN202110650332.4在审
  • 孙泽烨;陈思姣;李炫 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-06-10 - 2021-08-06 - G06F16/332
  • 本申请公开一种标准问识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取与客户通话过程中客户提问的客户问题;通过预设的匹配模型从预设的标准问库中筛选出与客户问题相对应的至少两个标准问题,并获取至少两个标准问题中相似度得分最高的目标标准问题,其中,至少两个标准问题包括至少一个与客户问题的字面相关的标准问题以及至少一个与客户问题的语义相关的标准问题;获取预设的应答话术库中与目标标准问题相对应的问题应答话术,并输出至客服终端。本申请实施例通过在标准问库中召回至少两个标准问题并进行排序,从而筛选出相似度得分最高的目标标准问题并输出对应的问题应答话术给客服人员,能有效提高客户问题的识别准确率。
  • 标准识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用户意图处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110567377.5在审
  • 孙泽烨;李炫;陈思姣 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-05-24 - 2021-07-23 - G06F16/332
  • 本申请公开一种用户意图处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待识别的目标语句;根据预设的编码器对所述目标语句进行编码处理,生成所述目标语句的第一语句向量;根据预设的分词规则对所述目标语句进行分词处理,并根据分词结果与第一语句向量生成表征所述目标语句意图的至少一个待确认的意图向量;将所述第一语句向量和各所述第一意图因子向量输入至预设的第一注意力模型中,生成第二语句向量和多个第二意图因子向量;根据所述第二语句向量和所述意图向量,生成所述意图向量的意图评分;根据所述意图评分从至少一个意图向量中确定所述目标语句的至少一个真实意图。计算得到的意图评分更加客观的表征了用户的真实意图。
  • 用户意图处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]问题挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110581186.4在审
  • 罗霄;孙泽烨;陈思姣;李炫 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-07-23 - G06F16/31
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露了一种问题挖掘方法,包括:将原始文本的数据进行预处理,得到初始词语集,计算初始词语集中每个词语在原始文本中的权重;利用词向量转化模型将初始词语集中每个词语转化为词向量,根据词向量与权重,从原始文本中筛选出满足预设条件的句向量,得到目标句向量;识别目标句向量之间的关联关系,根据关联关系,构建目标句向量的关系网络结构;计算关系网络结构中每个目标句向量的平均距离值,根据平均距离值,生成原始文本的问题挖掘结果。本发明还提出一种问题挖掘装置、电子设备以及存储介质。此外,本发明还涉及区块链技术,所述问题挖掘结果可存储于区块链中。本发明可以提高问题挖掘的准确性。
  • 问题挖掘方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备-CN202110424132.7在审
  • 孙泽烨;李炫;陈思姣 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2021-04-20 - 2021-07-23 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备,涉及语言处理技术领域,主要目的在于解决现有知识问答的意图识别规则复用性较差、识别准确率较低的问题。主要包括:获取待识别知识问答的语句信息;按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询,并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容;若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配,则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息,所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。主要用于知识问答意图识别。
  • 知识问答意图识别方法装置计算机设备

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