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[发明专利]基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置-CN202310834561.0在审
发明人：季林红;李翀;孙晶尧;贾天宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置，本发明的方法，包括同步采集受试者的脑电信号和肌电信号；对预处理后的脑电信号和肌电信号进行多元变分模态分解分别得到多个本征模态信号；将多个本征模态信号重构为不同目标频段的脑电信号和肌电信号；对不同目标频段的脑电信号和肌电信号进行典型相干性计算，以根据相干性计算结果得到基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合特征。本发明可以减少频带混叠对不同生理节律的典型相干性计算产生的干扰，并且避免多变量相干计算过程中的过拟合问题，提高脑肌电耦合特征提取的性能。
基于尺度典型相干性脑肌电耦合方法装置

[发明专利]一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统-CN202211375933.X有效
发明人：季林红;李翀;贾天宇;孙晶尧 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统，该方法包括：在至少两个被试协同进行脑机接口的运动控制任务时，将同步采集至少两个被试的导联对脑电数据分为脑电训练数据和脑电测试数据；运动控制任务包括至少一种运动模式；基于脑电训练数据进行双脑耦合特征提取，基于提取的特征进行数据变换得到特征矩阵；将特征矩阵输入分类器模型中进行训练得到分类模型，基于分类模型对脑电测试数据进行运动模式的分类得到模式分类结果，对模式分类结果的运动模式完成度进行判断，根据完成度判断结果得到测试分类准确率；基于测试分类准确率，判断协同脑机接口控制的有效性。本发明可以促进基于双脑耦合特征的脑机接口控制准确率的提升。
一种基于耦合特征接口控制方法系统