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[发明专利]一种极化SAR图像分类方法及装置-CN202210995803.X在审
发明人：王宇翔;孙博绒;路聚峰;付娇;马靓婷;任芳 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种极化SAR图像分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：对全极化SAR图像进行处理，得到每个像元的相干矩阵；对每个像元的相干矩阵进行分解，得到每个像元的三种散射功率；根据每个像元的三种散射功率将全极化SAR图像的所有像元分为三个机制类集合；按照每个像元的散射相似性系数S和极化散射熵H，将全极化SAR图像对应的二维S/H平面分布图划分为九个区域，由此得到三个机制类集合的九个聚类中心；根据每个机制类集合的每个像元与对应的三个聚类中心的Batter距离，迭代计算三个聚类中心，直至到达预设的迭代次数，确定每个像元的最终分类结果。本申请提高了全极化SAR图像的分类速度和精度。
一种极化 sar 图像分类方法装置

[发明专利]一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法-CN201911167893.8在审
发明人：黄平平;孙博绒;谭维贤;徐伟;董亦凡;杨文;李秀娟 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的混合Freeman/Eigenvalue分解方法，步骤包括：获得全极化SAR数据相干矩阵，并进行滤波；判断全极化SAR数据中像素点处的主导散射机制；根据主导散射机制判断结果，计算像素点处表面散射功率、二次散射功率和体散射功率；得到分解后的RGB合成图。本发明能够有效的解决体散射功率过估计、表面散射和二次散射产生负功率的现象；针对自然目标区域和人造目标区域，选择不同的体散射模型，并且针对自然目标区域引入广义体散射模型，解决了传统分解方法的体散射模型有限，不能够总是满足实际情况的问题；本发明方法能够得到更加精确的目标散射特性分解图，可以在地物类型的分类中得到更加准确的分类类别。
一种改进混合 freeman eigenvalue 分解方法

[发明专利]极化SAR图像分解方法及存储介质-CN201910728872.2在审
发明人：谭维贤;孙博绒;乞耀龙;黄平平;徐伟;高志奇;杨文 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种极化SAR图像分解方法及存储介质，该极化SAR图像分解方法包括：获取全极化SAR图像数据的极化相干矩阵T；判断全极化SAR图像数据中每个像素点处的主导散射机制，并根据主导散射机制对像素点处的相干矩阵T进行修正，获得修正后的相干矩阵T′；对修正后的相干矩阵T′进行四分量目标分解，求解螺旋体散射、体散射、表面散射和偶次散射的功率值。本发明根据像素点的主导机制进行相应的方位角补偿和相位角旋转操作，大幅度降低了体散射的过度估计现象，并解决了表面散射和偶次散射产生的负功率现象；另外，引入自适应体散射模型调整，能够使HH和VV分量比例连续变化，使分解结果更接近实际地物目标的散射机理。
散射相干矩阵图像分解极化SAR 像素点存储介质散射机制全极化修正螺旋体地物目标目标分解散射机理散射模型旋转操作主导机制方位角相位角自适应极化求解主导分解引入