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[发明专利]一种基于建筑信息模型的碳排放评估系统及方法-CN202310000572.9在审
发明人：张勃;孙信仲 -专利权人：江苏华邦工程造价咨询有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于建筑信息模型的碳排放评估系统及方法，构建所需对其进行碳排放评估的建筑信息模型和功能区碳排放量模型，通过第一卷积神经网络模型CNN根据每个功能区的碳排放量得到吸碳环保设备吸碳量，对各功能区的碳排放进行模拟，得到的碳排放模拟数据建立碳排放吸碳有向图，根据碳排放吸碳有向图模拟各功能区碳排放动态路径中的吸碳环保设备的吸碳效果，通过第二卷积神经网络模型CNN根据环保要求和碳排放吸碳有向图得到碳排放环保方案，本发明公开的基于建筑信息模型的碳排放评估方法具有通过BIM技术对碳排放源头完全还原，同时对碳排放数据评估精度高。
一种基于建筑信息模型排放评估系统方法

[发明专利]一种基于人工智能的建筑户型图自动生成方法-CN202111017450.8在审
发明人：孙发友;孙信仲 -专利权人：江苏华邦工程造价咨询有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的建筑户型图自动生成方法，包括以下步骤：S1、标注住宅建筑的标准平面图，构成AI模型训练的数据；S2、基于DCGAN网络模型，通过调整训练参数、损失函数构建户型生成的AI模型；S3、将SVG动画技术规划户型结构输入到AI户型模型中，输出多个标准的户型平面图；S4、针对产生的户型图进行降噪、高分辨率处理，得到高度仿真的住宅建筑平面。该方法通过SVG动画的方式，可以根据户型配比，动态规划户型结构，实现所见即所得的体验，AI户型产生模型输出动画规划的建筑平面图，建筑师等人员依此为基础，方便深层次的加工，生成的户型样本直观、可操作性强、缩短户型平面图设计时间和户型结构丰富。
一种基于人工智能建筑户型自动生成方法