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[发明专利]一种LCC-MMC混合直流输电结构故障定位方法-CN202210634830.4在审
发明人：黄亮;宋思琪;沈楠;刘胜;张志;陈长安;姚苏文;李志强;姜关胜;谢庆;卓俊帆;戢志雄;李冬 -专利权人：国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司;黄冈东源电力集团有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请属于输变电故障检测方法技术领域，尤其涉及一种LCC‑MMC混合直流输电结构故障定位方法。包括如下步骤：测量混合直流输电系统中部汇流母线两侧的故障电流分量；计算故障电流分量确定故障侧；基于小波包分解重构原理，将故障侧电流进行正交分解；构建Elman神经网络，建立故障定位模型，基于训练得到的故障定位模型，采集待测线路汇流母线两侧的故障电流分量，代入训练得到的故障定位模型进行距离预测。本申请利用故障发生后小波包分解后能量分布的特点作为故障定位特征，其能够根据历史故常数据进行自适应匹配和修正，不需要对故障定位方案进行过多改变，具有良好的泛用性。
一种 lcc mmc 混合直流输电结构故障定位方法

[发明专利]基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法-CN201110075666.X有效
发明人：钱叶魁;刘凤荣;郝强;左军;尹锋;商文忠;姜关胜 -专利权人：钱叶魁
申请日： 2011-03-28 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法；该方法为：利用流量矩阵的时空相关性，结合小波变换的多尺度建模能力和主成分分析的降维能力，对流量矩阵中的正常流量进行建模，然后对残余流量进行分析，从而实现网络的异常检测；对流量矩阵中的正常流量进行建模的方法含有流量矩阵的小波分解、小波系数矩阵的主成分分析和重构、流量矩阵的小波重构、流量矩阵的主成分分析和重构；对残余流量的分析采用Shewart控制图方法和EWMA控制图方法来实现；本发明提供一种基于多尺度主成分分析的网络异常检测方法及网络异常在线检测方法，其检测性优于PCA算法和KLE算法，而且在线检测方法的单步执行时间短。
基于尺度成分分析网络异常检测方法