专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多层图结构担保联通体唯一性识别方法、设备及介质-CN202011436111.9有效
  • 汪娜;韩静;姚利虎;詹远灏;仇钧 - 交通银行股份有限公司
  • 2020-12-10 - 2022-07-05 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于多层图结构担保联通体唯一性识别方法、设备及介质,其中方法包括:1:针对银行数据,基于单一时点的企业客户间担保关系,建立静态担保关系图谱,获取每个时点相互独立的担保联通体集合;2:针对每个时点相互独立的担保联通体集合中的联通体担保关系边打标签并进行数量统计;3:进一步对担保联通体集合中的担保联通体变化趋势进行识别分类;4:以每个时点相互独立的担保联通体集合作为图节点,依据对担保联通体集合中的担保联通体变化趋势进行识别分类的结果构建联通体变化图谱,并最终生成第二层联通体以及对应的动态担保联通体的唯一性识别号以识别银行数据。与现有技术相比,本发明具有算法效率提升近两倍等优点。
  • 基于多层结构担保联通唯一识别方法设备介质
  • [发明专利]基于图特征的企业间隐性关联关系挖掘方法、设备及介质-CN202011430159.9在审
  • 仇钧;姚利虎;韩静;李志刚 - 交通银行股份有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-02-26 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于图特征的企业间隐性关联关系挖掘方法、设备及介质,其中方法包括:1:针对数据库中现存数据进行超级节点识别及剔除操作后生成关联关系图;2:进一步提取生成股权树,针对所有股权树通过进一步处理得到股权树对以及股权树对根节点的对应数据信息;步骤3:构建分别采用股权树对和股权树根节点两个维度的特征变量体系;步骤4:针对特征变量体系中的所有股权树指标进行指标聚合及模型宽表整合操作后得到用于模型训练的最终数据;步骤5:利用最终数据对LightGBM算法模型训练,并利用训练完毕的LightGBM算法模型对实际数据进行企业间隐性关联关系挖掘。本发明有效提高对企业客户间关系的洞察能力,为风险相关决策提供有力参考。
  • 基于特征企业间隐性关联关系挖掘方法设备介质
  • [发明专利]基于图特征的企业风险传导预测方法、设备及存储介质-CN202011433564.6在审
  • 殷伟;仇钧;姚利虎;韩静;李志刚 - 交通银行股份有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-02-12 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于图特征的企业风险传导预测方法、设备及存储介质,其中方法包括:1:基于银行数据构建企业关联图谱数据,并存储于图数据库中;2:从图数据库中抽取用于作为企业风险传导预测对象样本的企业‑企业节点对;3:针对企业‑企业节点对所对应数据的图模式特征进行栏位划分并利用逻辑回归得到风险传导边权重;4:基于企业‑企业节点对所对应的拓扑结构构建LightGBM算法模型的特征变量,模型训练完毕后输出得到各个单边传导概率结果;5:将各个单边传导概率结果进行多边概率融合,得到风险传导整合概率结果;6:针对风险传导整合概率结果进行逻辑回归后得到最终企业风险传导预测结果。本发明具有精确预测企业风险等优点。
  • 基于特征企业风险传导预测方法设备存储介质
  • [发明专利]一种基于知识图谱的欺诈客户识别方法-CN202011174126.2在审
  • 詹远灏;魏永川;姚利虎 - 交通银行股份有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-08 - G06Q20/40
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的欺诈客户识别方法,包括:获取客户白名单、欺诈客户名单、待观察客户名单、客户关联关系以及待观察客户的资金交易数据;构建客户关联关系知识图谱;基于客户关联关系知识图谱,分别计算得到触黑指标和触白指标;基于待观察客户的资金交易数据,计算得到资金指标;筛选得到规则指标;基于规则指标,得到对应的欺诈规则;根据欺诈规则,从待观察客户名单中筛选出满足欺诈规则的疑似欺诈客户,以及不满足欺诈规则的排除客户;将排除客户合并至客户白名单中,将疑似欺诈客户合并至欺诈客户名单中,之后返回进行迭代训练,即可得到最终的欺诈客户名单。与现有技术相比,本发明能够自动、快速、准确地识别出欺诈客户。
  • 一种基于知识图谱欺诈客户识别方法

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