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[发明专利]一种疾病保险关系图谱的构建方法、装置及设备-CN202211255288.8在审
发明人：傅航聪 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病保险关系图谱的构建方法、装置及设备。具体地，在执行本申请实施例提供的疾病保险关系图谱的构建方法时，首先可以获取基于医疗编码划分的疾病层级。接着根据疾病名称和药物名称构建医疗图谱。然后根据医疗图谱中第一实体层包含的疾病名称与疾病层级的对应关系将疾病层级与医疗图谱进行整合得到第一整合图谱。再根据保险名称与疾病名称构建核保核赔图谱。最后根据核保核赔图谱中第二实体层包含的疾病名称与第一整合图谱的对应关系将第一整合图谱与核保核赔图谱进行整合得到第二整合图谱。本申请基于医疗编码构建构建医疗图谱和保险核保核赔的关系图谱，实现了将医疗图谱和相关保险场景进行结合。
一种疾病保险关系图谱构建方法装置设备

[发明专利]医疗实体识别模型的训练方法、医疗实体识别方法及装置-CN202211268405.4在审
发明人：袁晟君;吴汇哲 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗实体识别模型的训练方法，医疗实体识别方法及相关产品。医疗实体识别模型的训练方法中，包括：获取待训练数据；获取目标实体属性信息，所述目标实体属性信息用于指示实体的属性；根据目标实体属性信息，利用所述训练数据训练实体识别模型，所述实体识别模型用于对属性与所述目标实体类型信息所指示的属性相匹配的实体的进行识别。本申请在模型训练阶段，通过引入目标实体属性信息，可以复用在不同任务中，有效利用不同任务下的各种标注数据，提升数据使用效率，并且提高模型在不同任务中识别新类型实体的能力。
医疗实体识别模型训练方法装置

[发明专利]一种遥感数据分类的方法、装置及设备-CN202211268418.1在审
发明人：高超 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种遥感数据分类的方法、装置及设备。先获取同一区域内多个月份的遥感数据，将每个所述遥感数据分别映射成第一特征向量；将各个所述第一特征向量进行拼接，生成第二特征向量；将所述第二特征向量与第一标记向量进行拼接，获取第一拼接向量；再将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中，以使当神经网络模型在识别到第一标记向量后，将第一拼接向量进行特征提取，获取第二拼接向量；将第二拼接向量进行分类处理，获取所述区域对应的分类结果。如此可以使得在对农作物进行分类时，减少了人工的操作，并且能够实现自动化对区域内农作物利用遥感技术获取区域内多种数据，进而获取特征模型，使得数据分类结果准确性更高。
一种遥感数据分类方法装置设备

[发明专利]一种模型训练方法、装置、系统及可读存储介质-CN202211273736.7在审
发明人：张凯 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：一种模型训练方法、装置、系统及可读存储介质，应用于强化学习技术领域。该方法包括：判断强化学习模型是否收敛；若强化学习模型不收敛，则随机选择一个软件环境并生成一个随机数；判断机数是否大于预设阈值；若否，则随机选取一条训练数据；对训练数据进行离线强化学习；若是，则对软件环境进行在线强化学习；完成强化学习后，再次判断强化学习模型是否收敛；若强化学习模型不收敛，则再次随机选择一个软件环境并生成一个随机数；若强化学习模型收敛，则结束训练。由此，本申请基于强化学习算法训练模型，使模型充分学习已知的容错知识，并在相类似错误发生时可以自动处理，大大提高流程容错性。
一种模型训练方法装置系统可读存储介质

[发明专利]一种文档解析的方法及装置-CN202211154950.0在审
发明人：郑博文 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请公开了一种文档解析的方法及装置。通过OCR模型识别图像中文字内容和坐标，版式模型识别图像中版式结构类别和坐标，并对各部分版式结构的坐标进行校准，可实现对文字的精准分类，最终得到更加准确、完整的解析结果。在操作中，使用者可根据版式结构类别有针对性的解析文件信息，本申请所提供的文档解析的方法及装置可识别多种版式结构，可针对不同版式类别定制个性化的数据解析方案，更加灵活、专业。
一种文档解析方法装置

[发明专利]一种文档影像分类方法和装置-CN202211157420.1在审
发明人：高超 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请提供了一种文档影像分类方法和装置，在该方法中，首先，根据文档影像中的文本和所述文本对应的空间位置索引得到文本特征序列和文本布局特征序列；其次，根据所述文档影像中的图像和所述图像对应的空间位置索引得到图像特征序列和图像布局特征序列；然后，将所述文本布局特征序列与文本特征序列、所述图像布局特征序列与图像特征序列进行特征融合后，得到全局特征序列；最后，根据所述全局特征序列对所述文档影像进行分类。该方法不仅利用文本信息和图像信息，还利用文档影像的版面布局信息进行分类，克服了现有技术中对版面布局不同的文档影像类别难以区分的问题，改善了文档影像类别的分类效果，提高了文档影像分类的准确性。
一种文档影像分类方法装置

[发明专利]一种医学实体匹配的方法及装置-CN202211157944.0在审
发明人：吴汇哲 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学实体匹配的方法及装置，预先设计实体和实体子属性的提示模板，通过基于掩码语言模型MLM的预训练模型，分别提取实体和实体子属性的掩码词向量，再拼接结合来完成实体匹配。本申请所述方法融合了实体完整语义和实体子属性信息，并以实体子属性为基本单元，实现了细粒度的实体匹配，提升了匹配的准确度。设计实体子属性提示模板有助于模型根据实体的子属性特点进行特征提取，有利于模型区分困难样本。
一种医学实体匹配方法装置

[发明专利]一种基于音视频的预质检方法及装置-CN202211164581.3在审
发明人：金越;徐国强 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于音视频的预质检方法及装置，在该方法中，在识别到视频中人脸图像的第一人脸标识包括业务办理人和业务受理人后，识别音频是否包括预设关键词；在识别到音频包括预设关键词后，确定预设关键词对应的时间段；从视频获取时间段对应的视频片段；若视频片段中处于说话状态的人脸图像的第二人脸标识包括业务办理人且业务办理人的唇语识别结果包括预设关键词，确定预质检通过；若唇语识别结果不包括预设关键词或第二人脸标识不包括业务办理人，确定预质检不通过。可见，该方法能够识别出业务受理人代替业务办理人回答预设关键词的情况，从而提高预质检结果的准确性。
一种基于视频质检方法装置

[外观设计]显示屏幕面板的信息编辑动态图形用户界面-CN202230606634.7有效
发明人：胡奇洲;符峥华 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的信息编辑动态图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示图像文字等。3.本外观设计产品的设计要点：在于所示的显示屏幕面板的图形用户界面显示内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.其他视图无设计要点，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于编辑并添加被保人信息。7.图形用户界面的变化状态说明：主视图为被保人信息编辑的主界面，在主视图中点击“添加被保人”后，界面由主视图连续作动态变化至动态界面变化状态图5；在主视图中第一次选择被保人信息完毕后，界面显示为界面变化状态图1；在界面变化状态图1中继续选择“添加被保人”，跳转为下一级界面，显示为界面变化状态图2；在界面变化状态图2中继续选择“添加被保人”，跳转为下一级界面，显示为界面变化状态图3；在界面变化状态图3中继续选择“添加被保人”，跳转为下一级界面，显示为界面变化状态图4；在界面变化状态图4中继续选择“添加被保人”，跳转为下一级界面，显示为界面变化状态图5；在界面变化状态图5中继续选择“添加被保人”，跳转为下一级界面，显示为界面变化状态图6。8.本外观设计的显示屏幕面板用于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑。
显示屏幕面板信息编辑动态图形用户界面

[发明专利]一种文本图像篡改检测方法及装置-CN202211164566.9在审
发明人：刘祥峰 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本图像篡改检测方法及装置，可应用于图像检测领域。该方法包括：将接收到的原始图像进行文字检测确定文字区域，根据所述文字区域进行角点信息提取得到角点信息；对所述原始图像和所述角点信息进行特征提取，得到原始图像特征和角点信息特征；将所述接收到的原始图像特征和角点信息特征进行编码得到编码结果；根据所述编码结果判断所述原始图像是否被篡改。利用本申请中的方法可以根据生成的篡改，利用将二维的原始图像和其角点特征转化为编码的方式，对文本篡改图像进行检测。避免对文本图像的篡改的误检，使对文本图像的篡改更全面、准确。
一种文本图像篡改检测方法装置

[发明专利]一种共指消解方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211242338.9在审
发明人：王卓文 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种共指消解方法，根据输入文本中的内容进行实体识别，根据所述识别的实体组成实体对，基于提示模型对所述实体对进行共指检测获得实体对标签，基于所述实体对标签获得多实体的共指簇。本申请通过命名实体识别，由于命名实体识别数据相对容易获取，对共指消解任务进行了拆分，优化小样本场景下的共指检测问题，并且以引入提示模型的方式，将需要大量训练数据的共指检测任务转换与预训练相似的形式，即掩码预测或者生成形式，达到零样本或者小样本学习的效果，利用大规模预训练语言模型的内在知识，能够在少量训练数据的情况下，解决了小样本场景下的共指消解问题。本申请还公开了一种共指消解装置、设备及可读存储介质。
一种消解方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种文档图像分类方法和装置-CN202211243923.0在审
发明人：侯婉嫕 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种文档图像分类方法和装置，在模板特征库中设置目标类别的模板特征；获取待分类的文档图像的类别特征；将所述待分类的文档图像的类别特征与模板特征库中目标类别的模板特征对比计算相似度；若获得与所述类别特征相似度最高且大于预设相似度阈值的模板特征，所述模板特征对应的目标类别为所述文档图像的类别；若没有获得与所述类别特征相似度大于预设相似度阈值的模板特征，则确认模板特征库中是否需要新增目标类别，若需要新增目标类别则获取所述类别特征作为新目标类别的模板特征，并添加到模板特征库中。扩充目标类别，不局限于已有的类别，提高识别的准确性，同时减少传统技术中基于指定类别进行分类的局限性。
一种文档图像分类方法装置

[发明专利]一种挖掘目标群体的方法及装置-CN202211246796.X在审
发明人：寿涛;朱丙坤 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种挖掘目标群体的方法及装置。通过获取用户数据作为样本，从多维度构建用户画像，再结合用户画像和倾向分匹配方法将用户数据分组，利用增益模型计算用户在干预前后的响应率，根据干预前后响应率的差值精准挖掘目标群体。本申请所述方法能够准确挖掘目标群体，以便后续有针对性地对目标群体实施干预，提高用户响应率。
一种挖掘目标群体方法装置

[发明专利]一种舆情风险的推理方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211246797.4在审
发明人：高依舟 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本申请提供了一种舆情风险的推理方法、装置、设备及可读存储介质，通过在预先训练好的深度学习模型中对实时获取到的互联网信息进行语料标注得到舆情信息，进行语料推理得到舆情风险信息，之后将舆情风险信息和原始信息一同存储，输入检索关键词时，无需交互匹配，可以在快速并准确的将相关信息展示。通过语料推理的舆情信息为舆情风险信息，不会对原文内容进行改变，保证了舆情风险信息的准确性。因此本申请适用于相对复杂的需求，较大的提高了通过机器阅读理解判断舆情风险的精准性和实时问答的响应速度。
一种舆情风险推理方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种问句生成的方法、系统及存储介质-CN202211212765.2在审
发明人：张士杰 -专利权人： 太保科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种问句生成的方法、系统及存储介质。该方法基于知识信息，利用问句生成模型生成问句。基于问句生成模型生成的问句，通过判别系统获得判别结果及问句知识信息对，通过判别系统对判别结果运算，获得目标奖励。然后所述判别系统将问句知识信息对和目标奖励返回给问句生成模型；以返回给所述问句生成模型中的问句知识信息对中对应的目标奖励符合预设要求的问句知识信息对作为训练数据，基于所述训练数据，通过强化学习的方式对问句生成模型进行训练，对问句生成模型进行更新以生成新的问句。在本申请中还公开了一种问句生成的系统及存储介质。在本申请实施例中，实现了问句的生成。
一种问句生成方法系统存储介质