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[发明专利]一种循环外泌体的捕获和检测用试剂及其应用-CN202310457332.1在审
发明人：曹亚;赵婧;刘琪;祝睿文;夏佳楠 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：本发明提供了一种循环外泌体的捕获和检测用试剂及其应用，属于生物医学技术领域。一种循环外泌体的捕获用试剂，包括多肽功能化仿生磁纳米颗粒；所述多肽功能化仿生磁纳米颗粒包括细胞膜包覆的磁纳米颗粒；所述细胞膜的外表面通过脂溶性基团与循环外泌体第一特征分子多肽配体相连。本发明还提供了一种试剂盒，包括所述试剂、博来霉素‑亚铁复合物和亚甲基蓝基团修饰的适体探针；所述适体探针特异性识别结合所述循环外泌体的第二特征分子，并且包含被博来霉素‑亚铁复合物选择性切割的位点。本发明采用所述试剂盒可高效且灵敏地实现循环外泌体的准确捕获、无损释放和定量检测，可以为以循环外泌体为靶标的疾病诊断提供可行的技术工具。
一种循环外泌体捕获检测试剂及其应用

[发明专利]基于矩阵补全的药物靶点预测方法及系统-CN202210138174.9在审
发明人：周雪忠;王宁;夏佳楠 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于矩阵补全的药物靶点预测方法及系统，属于生物医药技术领域，通过图卷积网络学习药物和靶点的低维特征向量，结合图卷积网络中每个药物节点或靶点节点的拓扑性质和邻域信息，捕捉非线性相互作用；利用矩阵补全的方法对学习到的药物特征和靶点特征进行关系预测，得到靶点预测结果。本发明基于图神经网络方法有效融合网络结构和节点属性信息，通过对局部表示应用多层聚合捕获更高阶的节点特征信息；进一步基于矩阵补全的方法学习原始特征隐含的抽象信息；最后将网络中中药和靶点的特征表示学习和后续的靶点预测任务结合，通过后者进一步优化特征表示，构建端到端的预测模型。
基于矩阵药物预测方法系统

[发明专利]药症关系网络构建与概念映射方法及系统-CN202111037815.3在审
发明人：周雪忠;杨扩;郑毅;董鑫;夏佳楠 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种药症关系网络构建与概念映射方法及系统，属于药症知识图谱技术领域，构建药症知识图谱；基于药症知识图谱，结合元路径方法，构建症状关系网络；基于症状关系网络，进行子图抽取，得到关系节点子集，即为输入症状术语的子图表示。本发明提出融合中药性味归经和功效等多种信息的中药症状知识图谱构建方法，进而形成药症知识图谱；提出药症知识图谱和元路径结合的症状关系网络构建方法，进而构建出症状关系网络；提出基于子图抽取的术语表示算法，实现“未登录”术语的概念映射与特征表示。
关系网络构建概念映射方法系统