专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]物联网基站固定装置-CN202221907873.7有效
  • 吴龙月;李晓芳;喻振杰;杨雄 - 常州工学院
  • 2022-07-22 - 2022-10-21 - H04Q1/04
  • 本实用新型涉及物联网技术领域,尤其涉及物联网基站固定装置,包括底座、顶座、升降座和限压板,所述底座和顶座之间焊接有竖轴,且其之间还安装有螺杆,螺杆的顶端安装有旋转电机,顶座的下方通过升降电机活动设置有所述限压板,限压板的两端均弹性设置有夹臂,升降座的两端均滑动设置有调节板,调节板与升降座之间通过紧定螺钉连接设置,位于同侧的竖轴和螺杆分别贯穿同侧的调节板内,且螺杆与调节板之间螺纹连接设置,升降座的底壁上安装有两个相对设置的导轨,导轨之间滑动设置有移动杆,移动杆的一侧转动设置有控制器。相比于现有技术,本实用新型既可以满足基站固定位置高度的需求,又可以满足多种规格的基站的安装需求。
  • 联网基站固定装置
  • [发明专利]基于AP聚类与自适应人工蜂群算法的输送机轴承诊断方法-CN202210448420.0在审
  • 喻振杰;王甜;朱俊峰;吴欣怡;罗明阳;朱海燕;姚禹 - 常州工学院
  • 2022-04-27 - 2022-08-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于AP聚类与自适应人工蜂群算法的输送机轴承诊断方法,能够采集煤矿带式输送机轴承振动信号,采用小波变换对振动信号进行降噪处理;然后利用CEEMDAN对降噪信号进行分解和提取特征向量;对特征向量进行AP聚类分析;然后,使用人工蜂群算法优化下的BP神经网络故障诊断模型对轴承振动信号进行故障判别;通过收集并创建关于关于煤矿带式输送机轴承故障振动信号的数据集,以数据集为依托,对故障信号进行小波变换降噪和提取特征向量处理,减小噪声影响并突出故障信号特征,设定合理的AP聚类参数对特征信号进行特征向量聚类处理,接着将聚类产生的聚类簇中的样本输入到神经网络进行训练,并通过人工蜂群算法对故障诊断模型进行优化处理。
  • 基于ap自适应人工蜂群算法输送机轴诊断方法

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