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- [发明专利]基于PCA图像重构和LDA的人脸识别方法-CN201210525117.2无效
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周昌军;王兰;张强
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大连大学
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2012-12-07
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2013-03-20
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于PCA图像重构和LDA的人脸识别方法，属于计算机图像处理与模式识别技术领域。本发明基于主成分分析算法，以类内协方差矩阵作为产生矩阵获取单个人的人脸特征子空间，然后将待识别图像对每个特征子空间进行映射提取特征，并以此特征值进行图像重构，然后对残差图像运用线性判别分析方法，最后采用最小距离分类识别算法实现人脸识别。本发明与以往的特征子空间方法相比，能够更好提取出不同人的人脸特征，有效的提高了人脸识别率。此外，由于当人脸数据库需要进行扩充时，只需要对新增人脸进行特征脸训练，而不用对所有人脸特征子空间进行重新训练，本发明还具有良好的可扩展性。
- 基于pca图像lda识别方法
- [发明专利]基于混沌理论和DNA剪接模型的图像加密方法-CN200910220330.0无效
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周昌军;张强;魏小鹏
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大连大学
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2009-11-26
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2010-06-02
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H04L29/06
- 本发明公开了一种基于混沌理论和DNA剪接模型的图像加密技术。DNA加密是近年来伴随着DNA计算的研究而出现的密码学新领域，其特点是以DNA为信息载体，以现代生物技术为实现工具，挖掘DNA固有的高存储密度和高并行性等优点，实现加密、认证及签名等密码学功能。而混沌系统由于其所具有的宽频谱、类随机性、对结构参数及初始状态的极端敏感性等一系列性质，具有难以重构和预测的特点，是密码学研究的一个重要领域。结合DNA密码和混沌理论的优点，我们提出了一种基于混沌与DNA剪接模型的图像分组加密技术。该方法首先设定DNA的编码规则，将秘密图像进行DNA编码及优化，获得DNA明文序列，并生成相应的混沌序列；根据生成的混沌序列及DNA明文序列，基于DNA剪接计算模型，设计DNA序列分组加密算法实现图像的信息加密，有效的提升了图像信息的加密效果。
- 基于混沌理论dna剪接模型图像加密方法
- [发明专利]基于HMM-SVM混合模型的人脸识别方法-CN200810228065.6有效
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张强;周昌军;魏小鹏
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大连大学
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2008-10-11
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2009-12-16
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于HMM-SVM混合模型的人脸识别方法，该方法首先将人脸图像以采样窗从上到下进行采样，分别采用离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)提取各个采样窗图像的特征参数并串接成一维观察向量，然后将每个人的训练图像的观察向量用于训练每个人的HMM模型，将所有图像的观察向量采用Viterbi算法求出其对应于每个HMM模型的输出概率，并用于支持向量机的分类训练及识别测试。由于HMM模型具有良好的时间序列建模能力，能有效地将人脸的各个器官的数值特征以一个状态转移模型联系起来，对人脸进行更为完整的描述，以及支持向量机在有限样本的分类方面的优良性能。
- 基于hmmsvm混合模型识别方法
- [发明专利]基于独立特征融合的人脸识别方法-CN200810228061.8有效
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魏小鹏;张强;周昌军
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大连大学
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2008-10-11
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2009-03-18
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G06K9/00
- 本发明公开了一种基于ICA进行全局特征和局部特征相融合的人脸识别方法。由于DCT能有效的将高维的人脸图像转换到低维空间并保留图像可识别的大部分信息，适合于图像全局特征的提取，而Gabor小波变换适合于图像的局部特征及分类特征提取，这两种特征被广泛应用于人脸识别。基于这两种方法，我们引入ICA技术以提取图像的独立Gabor特征和独立DCT特征，然后将两者进行有效融合以获取新的独立特征，使其同时具有Gabor特征的局部信息和DCT特征的全局信息，并有效的降低特征向量的维数，去除冗余特征。最后，融合后的独立特征被用于SVM实现人脸分类识别。
- 基于独立特征融合识别方法
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