专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于RDMA和HTM的弹性Key-Value键值对数据存储方法-CN201810070442.1有效
  • 黄林鹏;吴仁克;李素敏 - 上海交通大学
  • 2018-01-24 - 2020-11-24 - G06F13/28
  • 本发明提供了一种基于RDMA和HTM的弹性Key‑Value键值对数据存储方法,设计遵循服务器端—客户端架构模式,包括:在服务器端,结合哈希图给出改进型的G‑Cuckoo哈希数据管理模式,避免在数据插入过程中查找空闲位置而导致的哈希表之间kick‑out无限循环问题;分析在客户端与服务器端之间传统网络传递消息需要来回round响应而引起的键值对存储性能瓶颈问题,使用Infiniband远程直接内存访问RDMA技术,设计RDMA网络通信引擎,接收数据访问请求和送回数据请求结果;利用硬件事务内存HTM技术,实现两段锁协议锁操作,保障数据操作原子特性;使用键值对数据自验证检验码保障数据一致性。本发明实现可极大提升键值对数据基本操作速度。
  • 基于rdmahtm弹性keyvalue键值数据存储方法
  • [发明专利]数据并行处理方法及系统-CN201610012000.2有效
  • 黄林鹏;吴仁克;李素敏;周浩杰;余鹏;沈凯;石秋伟 - 上海交通大学;无锡江南计算技术研究所
  • 2016-01-08 - 2019-03-22 - G06F9/50
  • 本发明提供的一种数据并行处理方法,包括如下步骤:步骤1,主管理节点接收数据并获取数据的关联关系;步骤2,主管理节点计算工作计算节点的可调配的GPU和GPU工作负载;步骤3,主管理节点划分数据并将已划分的数据分发到各个工作计算节点;步骤4,工作计算节点对接收到的数据进行并行处理并将处理的结果传输回主管理节点;步骤5,主管理节点将结果合并输出。本发明的有益效果如下:采用了主/从架构模式用于高性能大规模数据并行处理,根据DNA特征建模,将应用程序转化成的具体作业进行作业阶段划分,并根据划分结果,进行节点粒度级别的作业部署,采用线程并行优化机制,充分利用多计算核提高单节点内数据流并行任务的执行效率。
  • 数据并行处理方法系统
  • [发明专利]基于存储级内存的内存数据快速持久化的方法-CN201510759531.3有效
  • 李素敏;黄林鹏;周杰;朱佳顺;吴仁克 - 上海交通大学
  • 2015-11-09 - 2018-08-31 - G06F12/0871
  • 本发明提供了一种基于存储级内存的内存数据快速持久化的方法。该方法基于平坦的混合内存架构,通过用户层和内核层的协同设计实现。包括:将一定容量的SCM以及存储于此SCM上的数据抽象为一块持久区域;在用户层设计应用程序编程接口(API),响应应用程序对持久区域的访存;扩展内核的Buddy system,实现异构混合内存管理;在设计持久区域管理器,实现包括持久区域的持久映射、持久区域元数据管理等功能。本发明可以避免在传统存储架构下,数据持久化所需的数据线性化过程,同时可实现持久数据的直接访问和原地更新,简化了传统架构下软件栈的层级调用,可有效缓解I/O瓶颈,提高持久数据的访存性能。
  • 基于存储内存数据快速持久方法
  • [发明专利]一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法-CN201310509358.2有效
  • 徐小良;吴仁克;林建海;陈秋 - 杭州电子科技大学
  • 2013-10-24 - 2017-01-11 - G06F19/00
  • 本发明提供一种面向科技项目的评审专家智能推荐方法。本发明包括如下步骤:1).将待审科技项目、专家信息主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词,对分词结果进行停用词过滤得到词语集合;2).构建项目信息的词语网络,基于统计特征和聚集特征提取特征词;专家信息较精简,直接将步骤1所得词语集合作为特征词;3).基于特征词所在字段和权值构建知识表示模型;建立相关信息索引;4).分组推荐专家对知识表示模型做字段间、项目间特征合并操作;5).基于语义计算专家与待审科技项目(组)的相似度,设定阀值截断产生最终推荐专家列表。上述方法的实现可极大地缓解推荐存在工作量大、评审决策缺乏科学性等问题。
  • 一种面向科技项目评审专家智能推荐方法
  • [发明专利]一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法-CN201310511342.5有效
  • 徐小良;吴仁克;郑杨;潘翔 - 杭州电子科技大学
  • 2013-10-24 - 2017-01-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于关键词的评审专家智能检索与推荐方法。本发明具体包括如下步骤:步骤1:将专家信息主要文本切分成子串序列并进行中科院ICTCLAS分词,对分词结果进行停用词过滤得到词语集合;步骤2:分字段提取每个专家信息的特征词;步骤3:基于特征词所在字段和权值构建专家知识表示模型,并建立专家信息索引库;步骤4:当用户输入关键词时会根据检索词库进行自动提示,同时利用检索词统计器实时更新检索词词库;步骤5:基于语义等信息计算关键词和专家信息间的检索相关度;步骤6:根据匹配度从高到低列出相关的专家。本发明通过输入关键词实现专家信息的智能全文检索以及推荐,更准确地检索出与待审科技项目相匹配的专家。
  • 一种基于关键词评审专家智能检索推荐方法

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