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[发明专利]一种基于自适应融合模块和跨阶段AU-Net网络的病理细胞图像分割方法及其系统-CN202211711702.1在审
发明人：胡鹤轩;张建宇;黄倩;杨天金;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应融合模块和跨阶段AU‑Net网络的病理细胞图像分割方法及其系统，其AU‑Net网络包含跨阶段模块、自适应融合模块和密集空洞卷积块。其谅包括：搭建基础的U‑Net网络结构，其编码、解码路径包括卷积操作和采样操作；将跨阶段模块分别应用到U‑Net模型的编码路径和解码路径当中，增强信息的表述能力；在添加跨阶段模块后的U‑Net的编码路径中引入自适应融合模块，以增加关键区域的权重，进而提高病理细胞图像的分割精度；使用密集空洞卷积块来替换加入了跨阶段模块和自适应融合模块后的U‑Net中连接编码路径和解码路径所用的卷积块。本发明可有效增强网络的学习能力，提升图像分割精度。
一种基于自适应融合模块阶段 au net 网络病理细胞图像分割方法及其系统

[发明专利]一种基于改进的YOLOv7和Swin-Unet的异常细胞检测方法-CN202211726362.X在审
发明人：胡鹤轩;方晓杰;黄倩;杨天金;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的YOLOv7和Swin‑Unet的异常细胞检测方法，包括：收集病理细胞涂片图像，制作异常细胞检测数据集和分割数据集；搭建改进的YOLOv7模型并进行训练；搭建检测结果筛选模块，对检测网络输出图像中的细胞进行分类；搭建Swin‑Unet模型并进行训练，用于重叠细胞团图像的分割：以Unet模型为基础，针对多尺度下的细胞图像的局部关系与全局关系，引用Swin‑Transformer模块进行采样；使用改进的YOLOv7和Swin‑Unet模型进行异常细胞检测。本发明充分利用细胞检测时的上下文信息，有效处理难检的细胞团，可在保证检测速率的前提下大大提高准确率和召回率。
一种基于改进 yolov7 swin unet 异常细胞检测方法

[发明专利]一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法-CN202211711731.8在审
发明人：胡鹤轩;杨天金;黄倩;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法，包括：收集宫颈癌图像数据集，得到用于半监督网络的训练数据集和测试数据集；对训练数据集中标注和未标注的宫颈癌图像进行数据增强，包括对宫颈癌图像进行平移变换、旋转变换、缩放变换；搭建主干网络，包括AlexNet和混合注意力机制；搭建虚拟对抗训练网络，采用给定的输入并且增加扰动，模型给出不同的输出；模型因扰动对灵敏度进行处罚；宫颈癌图像通过虚拟对抗训练网络得到相关的特征并送入分类器进行分类，最终对测试的宫颈癌图像输出所属类别。本发明可充分利用已标注数据以及未标注数据，通过模型进行分类，从而辅助医生更好的诊断和治疗。
一种基于虚拟对抗训练网络监督宫颈癌图像分类方法

[发明专利]一种基于改进的YOLOv5和EfficientNet的细胞病理图像异常检测方法-CN202211710730.1在审
发明人：胡鹤轩;卜永玺;黄倩;杨天金;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的YOLOv5和EfficientNet的细胞病理图像异常检测方法，包括：获取细胞涂片的数字扫描图像作为原始输入图像；带有重叠的裁剪原始输入图像作为裁剪后图像；使用改进的YOLOv5模型检测裁剪后图像中所有异常细胞和异常细胞簇并得到其位置与大小信息；使用此位置与大小信息，从裁剪后图像中裁剪出异常细胞和异常细胞簇目标图像，并对目标图像进行裁剪和填充；使用改进的EfficientNet模型对目标图像分类，得到其分类结果；汇总目标图像分类结果和其位置与大小信息作为异常检测最终结果显示在原始输入图像上。本发明将检测划分为定位与分类任务，可有效提高异常查全率和检测精度。
一种基于改进 yolov5 efficientnet 细胞病理图像异常检测方法

[发明专利]基于多注意力融合和高精度分割网络的病理细胞分类方法-CN202211710618.8在审
发明人：胡鹤轩;丁秋阳;黄倩;杨天金;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力融合机制和高精度分割网络的病理细胞分类方法，包括：病理细胞图像的收集与预处理；构建多注意力融合模块，包括构造压缩激励模块和空间注意力模块；构建高精度分割网络，通过高精度分割网络在病理细胞图像上生成感兴趣区域；搭建基于多注意力融合和高精度分割网络的深度网络模型，利用预处理过的病理细胞图像对模型进行训练，得到病理细胞分类在正确率最高的网络模型；将需检测的病理细胞图像送入优化的网络模型中，获得对病理细胞样本的分类结果。本发明使模型能够学习到细胞图像中的通道权重和空间权重，可利用高精度分割网络提取图像中病理细胞区域的特征进行分类，从而有效减小计算量及噪声影响。
基于注意力融合高精度分割网络病理细胞分类方法

[发明专利]一种可发光发热的石蜡组织包埋镊-CN202010526256.1在审
发明人： 吕京澴;陈汝蕾;沈铭红 -专利权人：苏州市立医院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01N1/36 文献下载
摘要：本发明公开一种可发光发热的石蜡组织包埋镊包括镊子，所述镊子前端均设有夹取尖头，镊子上还设有阵列分布的第一安装孔，夹取尖头内设有加热开槽，镊子后端设有尾插块，尾插块上下均设有卡槽，尾插块内设有底板，底板中心位置设有加热供电底座，尾插块一侧设有照明供电座，镊子内设有照明灯模组，镊子上设有绝缘套，加热开槽内设有加热模组。本发明功能实用、结构可靠，包埋镊前端设有加热功能，能够有效防镊头的石蜡凝固，外部均设有绝缘层外壳，有效防止了温度对使用人员操作时带来负面影响，自带有照明功能，便于精准镊取胃肠镜标本、穿刺标本等小组织，采用外接电源或USB接口供电，适用范围广，便携实用，价格低廉。
一种发光发热石蜡组织包埋

[发明专利]一种立体式石蜡切片冷热水展片及烤片一体机-CN202010519387.7在审
发明人： 吕京澴;沈铭红;陈汝蕾 -专利权人：苏州市立医院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01N1/36 文献下载
摘要：本发明公开一种立体式石蜡切片冷热水展片及烤片一体机包括机体外壳，所述机体外壳上设有冷水摊片盒安装槽、热水摊片盒安装槽与烘片盒安装槽，冷水摊片盒安装槽与热水摊片盒安装槽内均设有摊片盒，烘片盒安装槽内设有烘片盒，机体外壳一侧设有收纳盒开槽，收纳盒开槽内设有载玻片收纳盒，机体外壳上方设有烤片盒，机体外壳内设有进排水模组。本发明功能齐全、占地面积小，能保证顺利完成石蜡切片展片烤片烘片的步骤，采用自动供水排水，提高了工作效率，摊片盒、烘片盒、载玻片收纳盒与烤片盒均设有盖板，防止操作时灰尘等影响到最终检测结果，载玻片定位效果好，解决了烘片、烤片时载玻片偏移，组织脱落的情况产生，提高了检测精度。
一种立体石蜡切片热水一体机

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