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[发明专利]数据压缩和解压缩方法及其装置-CN202110350481.9在审
发明人：杨俊;李嘉树;卢冕 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：提供一种数据压缩和解压缩方法及其装置。数据压缩方法包括：由配置的可编程器件从数据库接收待压缩数据；由所述可编程器件对所述待压缩数据进行压缩来得到压缩数据；由所述可编程器件将所述压缩数据写入到持久化存储装置中的文件中。
数据压缩和解压缩方法及其装置

[发明专利]实现机器学习模型的分布式训练的方法和计算节点-CN202110340253.3在审
发明人：王艺霖;陈宬;刘一鸣;卢冕;杨俊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种实现机器学习模型的分布式训练的方法和计算节点，该方法包括由执行分布式训练的多个计算节点中的每个计算节点执行的如下步骤：获取一个批次的训练样本中的对应于本计算节点的部分训练样本；获取机器学习模型的参数和部分训练样本中特征对应的表示参数，其中，从本地存储器中获取机器学习模型的参数和部分训练样本中高频特征对应的表示参数，从服务器端获取部分训练样本中非高频特征对应的表示参数；基于机器学习模型的参数和部分训练样本中特征对应的表示参数完成对机器学习模型的一次迭代训练。
实现机器学习模型分布式训练方法计算节点

[发明专利]机器学习模型的分布式训练方法、装置和系统-CN202110342282.3在审
发明人：陈宬;王艺霖;刘一鸣;杨俊;卢冕 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：提供一种机器学习模型的分布式训练方法、装置和系统。所述机器学习模型的分布式训练方法包括：确定训练样本集包含的高频特征，其中，所述训练样本集包含的特征为超高维稀疏特征；针对确定的高频特征，确定训练分发方案，其中，所述训练分发方案包括针对每个高频特征，指定包括该高频特征的训练样本将被分发到的特定的至少一个计算节点，其中，所述特定的至少一个计算节点是用于机器学习模型的分布式训练的多个计算节点中的一部分计算节点；针对分布式训练的每一次迭代训练，从存储训练样本集的存储器预读一个批次的训练样本，并根据所述训练分发方案，将所述一个批次的训练样本中包括高频特征的训练样本分发到指定的至少一个计算节点。
机器学习模型分布式训练方法装置系统

[发明专利]软件验证方法、软硬件绑定方法及其可编程器件-CN201910500991.2有效
发明人：杨俊;李嘉树;卢冕;季成 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F21/12 文献下载
摘要：提供了一种软件验证方法、软硬件绑定方法及其可编程器件。所述软硬件绑定方法包括：获取需要与待发布软件绑定的计算装置的指定硬件的标识；生成一对公钥和私钥；将关于公钥的数据固化在可编程器件中；通过使用私钥依据数字签名算法对所述指定硬件的标识进行数字签名来生成数字证书文件，并将所述数字证书文件与所述软件一起发布。
软件验证方法软硬件绑定及其可编程器件

[实用新型]一种基于FPGA的加速卡-CN202021922708.X有效
发明人：王英;郑曌;马云哲;卢冕;李嘉树;杨俊;张冠一;韩璐 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F9/28 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开一种基于FPGA的加速卡，涉及计算机技术领域，能够适用于更大或更多的应用场景。所述加速卡包括：印制电路板，在所述印制电路板上设有用于与主机互联通信的主机接口模块，在所述印制电路板上还设有FPGA主芯片和N个内存模块，其中，所述FPGA主芯片与所述主机接口模块相连，所述N个内存模块分别与所述FPGA主芯片相连，每个内存模块的内存容量至少为16GB，其中，N≥4。本申请可适用于人工智能应用场景中海量数据的处理。
一种基于 fpga 加速卡

[发明专利]参数服务器节点的恢复方法和恢复系统-CN202011187099.2在审
发明人：陈宬;刘一鸣;杨俊;王冀;王艺霖;石光川;卢冕 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：提供一种参数服务器节点的恢复方法和恢复系统。所述恢复方法包括：在参数服务器节点重启后，从参数服务器节点的非易失性内存中获取第一层数据，其中，第一层数据包括参数服务器节点头信息，用于查询参数服务器节点的节点信息和第一级存储子模块信息；基于第一层数据，从参数服务器节点的非易失性内存中获取第二层数据中的每个第一级存储子模块头信息，其中，第二层数据包括M个第一级存储子模块头信息和M个第一级存储子模块哈希映射信息，第二层数据用于查询该参数服务器节点的各个第一级存储子模块中存储的模型参数；基于每个第一级存储子模块头信息，遍历第二层数据中的每个第一级存储子模块哈希映射信息，以恢复参数服务器节点上的模型参数。
参数服务器节点恢复方法系统

[发明专利]操作数据的方法和装置以及管理持久化跳表的方法和装置-CN202010398318.5在审
发明人：杨俊;陈宬;卢冕 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：提供了一种操作数据的方法和装置以及管理持久化跳表的方法和装置。操作数据的方法包括：读取具有特定格式的第一指针sp，其中，所述特定格式至少包括地址部分和脏位；根据第一指针sp的脏位确定是否对第一指针sp执行flush操作；以及通过比较并交换CAS操作将第一指针sp修改为指向新地址。
操作数据方法装置以及管理持久化跳表

[发明专利]数据去重的方法及其装置-CN201911338293.3在审
发明人：李嘉树;季成;卢冕 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：提供了一种数据去重的方法及其装置。所述方法包括：根据FPGA板卡中的FPGA芯片的预设流水线间隙按照流水线方式对输入数据进行以下操作：利用FPGA芯片对当前输入数据进行哈希计算来获得当前输入数据的寻址哈希值和存储哈希值；利用FPGA芯片将当前输入数据的存储哈希值与存储在N级存储器中的第n级存储器中的从所述寻址哈希值起的预定步长内的所有存储哈希值进行比较以确定当前输入数据是否是重复数据，其中，所述N级存储器中的前M级存储器属于FPGA芯片内的内部存储器，所述N级存储器中的后N‑M级存储器属于FPGA板卡中位于FPGA芯片外部的外部存储器，N、M和n是正整数，N≥2，1≤M≤N‑1，1≤n≤N。
数据方法及其装置

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