“北京灵迅医药科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基因组数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310052975.8在审
发明人：王维玉 -专利权人： 北京灵迅医药科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息技术领域，公开了一种基因组数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取基因组库数据，基于置换检验对基因组库数据进行筛选，获得第一相关基因，对第一相关基因进行通路富集分析，获得富集在目标信号通路上的第二相关基因，根据第二相关基因对应的第二相关数据构建贝叶斯网络，基于贝叶斯网络分析第二相关基因之间的调控关系。由于本发明是将贝叶斯网络应用于基因组数据的分析，对经过筛选的目标相关基因数据构建网络并分析获得多个基因间的调控关系，更高效地对不同基因即差异基因进行分析，并揭示了不同基因的因果关系，为生物学角度验证基因之间的调控关系提供有价值的线索。
基因组数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]贝叶斯网络结构学习方法、装置、设备及存储介质-CN202310053146.1在审
发明人：王俊枝;王维玉 -专利权人： 北京灵迅医药科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种贝叶斯网络结构学习方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标数据集进行重抽样处理，获得若干个Bootstrap数据集，目标数据集为卵巢癌患者基因表达谱数据和健康对照数据，重抽样处理为从目标数据集中抽取数据后再放回目标数据集进行下一次抽样处理；对各Bootstrap数据集进行学习，获得Bootstrap数据集对应的贝叶斯网络；基于预设得分函数从贝叶斯网络中确定目标贝叶斯网络结构。由于本发明对目标数据集进行重抽样获得若干个Bootstrap数据集，并对各Bootstrap数据集进行学习获得对应的贝叶斯网络，再基于得分函数从贝叶斯网络中确定目标贝叶斯网络结构，解决了贝叶斯网络结构学习准确度低的技术问题。
贝叶斯网络结构学习方法装置设备存储介质

[发明专利]肿瘤特征基因识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310054076.1在审
发明人：赵纪永;王维玉 -专利权人： 北京灵迅医药科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种肿瘤特征基因识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取卵巢癌患者和正常人的差异表达基因；对差异表达基因进行KEGG通路富集分析，获得第一分析基因；根据第一分析基因和贝叶斯网络结构学习构建目标基因调控网络；根据目标基因调控网络识别肿瘤特征基因。由于本发明是通过对卵巢癌患者和正常人的差异表达基因进行KEGG通路富集，根据分析结果获得第一分析基因，然后根据贝叶斯网络结构学习构建目标基因调控网络，再通过目标基因调控网络实现肿瘤特征基因识别，相比于现有技术，本发明通过贝叶斯网络结构学习构建目标基因调控网络反映基因之间的调控关系，进而提高了肿瘤特征基因识别的准确率。
肿瘤特征基因识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基因调控网络构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310054444.2在审
发明人：赵纪永;王维玉 -专利权人： 北京灵迅医药科技有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基因调控网络构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取源基因数据，并对源基因数据进行筛选，获得目标基因数据，源基因数据为卵巢癌患者基因表达谱数据；对目标基因数据进行Bootstrap重抽样，获得第一预设数目的基因数据集；基于各基因数据集，获得第一预设数目的目标贝叶斯网络模型；对第一预设数目的目标贝叶斯网络模型进行置信度估计，获得目标基因调控网络。本发明可从源基因数据中筛选出与卵巢癌相关的目标基因数据，并将根据目标基因数据获得的基于Bootstrap重抽样和置信度估计构建的贝叶斯网络模型作为目标基因调控网络，从而本发明可确定卵巢癌相关基因并揭示卵巢癌相关基因调控关系。
基因调控网络构建方法装置设备存储介质