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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于历史销售数据以及数据变量的订货量自动预测方法-CN202211522186.8在审
发明人：孟二涛;王洪大 -专利权人： 北京中鲜网络科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本发明涉及基于历史销售数据以及数据变量的订货量自动预测方法，应用于商品销售技术领域，包括：通过获取门店的历史销售数据以及预设数据变量，多维度的计算影响订货量的变量影响系数，通过变量影响系数计算理论推荐订货量，再通过断货激励补偿以及最小订货箱规对理论推荐订货量进行修正，从而获得最终的推荐订货量，将推荐订货量作为下一轮订货量预测的历史数据，在数据内循环和断货激励补偿机制下，能够实现订货量越用越准，实现了最优订货量，提高了门店的经济效益，且通过多维、全面、深入、细化到每一个影响订货量因素的点进行测算预测，使得预测的订货量与实际的销售量进行高度匹配，提升商品周转效率的同时，减少因订货给门店带来的损耗。
基于历史销售数据以及变量订货自动预测方法

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