专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种通用汽油机消声器-CN202321076099.4有效
  • 高红建;刘贵燕;张帅一;徐明帅;王倩 - 山东华盛农业药械有限责任公司
  • 2023-05-08 - 2023-10-10 - F01N1/08
  • 本实用新型公开了一种通用汽油机消声器,包括带尾气进入口的左壳体和带排气口的右壳体,中间由左隔板和右隔板形成的腔室Ⅲ将左壳体和右壳体组成的腔室分隔为腔室Ⅰ和腔室Ⅱ,右隔板和右壳体上设有排气口,将排气管插入腔室Ⅱ中,一端与右隔板连接,另一端与右壳体连接,将腔室Ⅲ与外界连通,左隔板和右隔板上设置有通气孔将腔室Ⅰ、腔室Ⅱ和腔室Ⅲ连通。有益效果在于:本实用新型设计精巧、成本低廉、可靠性高,利用声波的反射和干涉效应及延长消声路径,降噪效果良好。
  • 一种通用汽油机消声器
  • [发明专利]边缘计算网络中的分层个性化联邦学习方法、装置及介质-CN202310536782.X在审
  • 郭松涛;朱永东;何静;刘贵燕;曲鑫 - 之江实验室
  • 2023-05-10 - 2023-08-11 - G06N3/098
  • 本发明涉及一种边缘计算网络中的分层个性化联邦学习方法、装置及介质,属于边缘计算领域,其中方法包括:将边缘计算网络划分为两层,第一层为终端设备层,包括由多个终端设备分簇形成的多个集群,第二层为边缘云层,由各个簇的簇头节点与边缘服务器进行通信;确定边缘计算网络中待进行通信的终端设备;基于分布相似度和资源相似度加权度量对终端设备进行分簇;对边缘计算网络进行训练,实现双层个性化联邦边缘学习,其中,训练过程包括采用同步机制的簇内训练和采用异步机制的簇间训练,簇间训练中,每个簇头节点在进行簇间融合时仅融合部分参数,保留个性化特征。与现有技术相比,本发明具有训练效率高、权衡了泛化和个性化等优点。
  • 边缘计算网络中的分层个性化联邦学习方法装置介质
  • [发明专利]时延敏感的服务功能链并行路由优化方法、装置及介质-CN202310532713.1在审
  • 郭松涛;朱永东;王紫恒;刘贵燕;曲鑫 - 之江实验室
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - H04L45/243
  • 本发明涉及一种时延敏感的服务功能链并行路由优化方法、装置及介质,属于边缘计算技术领域,其中方法包括以下步骤:构建基于网络功能虚拟化的边缘计算网络中的服务功能链并行路由问题,考虑实时的网络状态变化,用马尔可夫决策过程对服务功能链并行路由问题进行建模,得到MDP模型;基于自注意力机制的增强深度确定性策略梯度算法求解MDP模型,求解过程包括离线训练和在线运行两个部分,其中,离线训练部分得到一个训练完成的SA‑EDDPG模型,在线运行部分通过运行训练完成的SA‑EDDPG模型确定最优路由方案,进行服务功能链并行路由。与现有技术相比,本发明具有考虑了实时网络变化、时延低、资源消耗少等优点。
  • 敏感服务功能并行路由优化方法装置介质

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