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- [发明专利]一种提高量子计算效率的电路设计方法和系统-CN202110247207.9有效
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王平;刘立燕
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深圳大学
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2021-03-05
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2023-08-25
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G06F30/30
- 本发明提供一种提高量子计算效率的电路设计方法，包括以下步骤：S1：将输入的n比特划分为两部分x1和x2；S2：对x1部分转化为量子叠加态并初始化；S3：利用Hadamard矩阵对初始化的x1部分进行映射；S4：对步骤S3的结果重复进行Grover迭代若干次；S5：在测量之前先对步骤S4的结果运行Hadamard矩阵；S6：对步骤S5的结果进行测量，若结果为非0，返回有解并终止；如果结果不为非0，且x1小于阈值，则对x1的量子叠加态进行更新，返回步骤S4；S7：返回无解并终止。本发明将原来的困难问题拆分为多个子问题来处理，避免了构建一个大规模的量子电路来解决困难问题，和之前的Grover算法相比，本发明改进的算法的查询复杂度将不再等于电路复杂度，电路复杂度可有原来的O(2n/2)降为O(2n/3)。
- 一种提高量子计算效率电路设计方法系统
- [发明专利]基于扩展小波神经网络模型的水位预测方法-CN201710744099.X在审
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解培中;刘立燕;李汀
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南京邮电大学
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2017-08-25
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2018-02-16
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G06F17/14
- 本发明公开了基于扩展小波神经网络模型的水位预测方法，该方法通过分析输入与输出的相关性，确定输入项的个数，使预测精度提高。该方法包括如下步骤步骤1计算输入xt,xt‑1,xt‑2,…,xt‑n序列与输出x的相关性。步骤2根据相关性，将各个序列xt,xt‑1,xt‑2,…,xt‑n，n≥1以db5作为母小波进行3层小波分解，将各个序列进行小波分解得到将小波分解系数归一化处理作为网络的输入，通过n的取值不同建立不同的扩展小波神经网络模型；步骤3选择双曲正切函数与线性函数分别作为隐层与输出层的激励函数，根据均方误差(MSE)的大小来选择合适的隐层节点数，采用Levenberg‑Marquardt(LM)优化算法，训练网络；步骤4将得到的不同的扩展网络进行检验，选择最恰当的扩展网络神经网络，提高预报精度。
- 基于扩展神经网络模型水位预测方法
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