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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种用于高铁检修的监测方法以及装置-CN202211038266.6在审
发明人：周星宇;林昌伟;刘泽农;冯子勇;周瑞;赵勇 -专利权人：北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于高铁检修的监测方法以及装置，该方法包括：获取采集高铁目标位置的目标图像；基于目标图像利用深度卷积神经网络从样本图像中提取特征图；将特征图输入到目标检测模型中，确定目标图像是否存在异常，其中，目标检测模型是基于未出现异常的样本图像进行训练，直至样本图像的分布拟合到标准正态分布当中，结束检测模型训练，得到目标检测模型，基于深度学习的无监督异常检测的方法，只需要提供正常的数据进行训练，利用训练好的无监督学习的归一化流异常检测模型，即可得到异常物体在高铁检修图像上的位置，以解决传统的高铁检修中由于异常数据获取困难，导致训练的高铁检修模型识别异常准确性较低的技术问题。
一种用于检修监测方法以及装置

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