专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种方便的高铁座椅旋转装置-CN202321267335.0有效
  • 刘帆洨;唐优华;姜克锦 - 西南交通大学
  • 2023-05-24 - 2023-10-17 - B61D33/00
  • 本实用新型提供一种方便的高铁座椅旋转装置,包括:座椅通过座椅固定螺丝固定到座椅托盘上;座椅托盘下方通过座椅滑轨连接钢铁支架;二级伸缩盘设在座椅托盘下方,二级伸缩盘与伸缩盘滑轨形成滑动副;伸缩盘滑轨固定在钢铁支架的上端;还设有座椅旋转开关,座椅旋转开关固定连接螺纹段,螺纹段连接二级伸缩盘与座椅托盘,螺纹段末端与座椅托盘内的螺纹口螺纹连接;一级伸缩盘,通过底座固定螺丝固定在座椅底座支架上,同时一级伸缩盘与钢铁支架的下端固定连接;一级伸缩盘上开设有座椅伸缩盘滑槽。本实用新型灵活操作,单个座椅就可操作;2、随时可调;提高旅途舒适度,不用倒着坐车。
  • 一种方便座椅旋转装置
  • [发明专利]一种列车席位优化分配方法-CN202310964873.3在审
  • 刘帆洨;姜克锦 - 西南交通大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-13 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种列车席位优化分配方法,所述分配方法包括构建动态票价下的标准鲁棒优化模型;将基于客流需求分布期望值的客流需求子模型加入标准鲁棒模型中,得到嵌套鲁棒优化模型;将关于票价的不确定参数引入所述嵌套鲁棒优化模型中,获得相对鲁棒优化模型,以相对鲁棒优化模型获得席位分配方法。本发明可快速获得票价变化和客流变动条件下,收益最高的席位分配方案。
  • 一种列车席位优化分配方法
  • [发明专利]一种高速铁路列车停站方案优化方法-CN202011231937.1有效
  • 刘帆洨;彭其渊;鲁工圆;张光远 - 西南交通大学
  • 2020-11-06 - 2022-09-02 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种高速铁路列车停站方案优化方法,包括:步骤一:基于车站节点属性特征对车站等级进行划分;步骤二、基于马尔可夫决策过程建立列车停站方案模型,包括:(1)模型结构设置;(2)决策集合;(3)状态与状态过滤(4)受益值定义;(5)转移概率;(6)基于改进马尔可夫过程建立停站方案优化模型。本发明的优点是:各区段的列车运输能力得到更有效的利用。有利于减少浪费的列车运力和过度拥挤。减少浪费的列车运力可以提高乘客的载客率;减少拥挤可以提高舒适感。
  • 一种高速铁路列车方案优化方法
  • [发明专利]一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法-CN202110259340.6有效
  • 孙湛博;陈莹;刘帆洨 - 西南交通大学
  • 2021-03-10 - 2022-03-04 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于乘客需求重识别的收入最大化票额分配方法。该方法包括:获取目标列车的相关数据;建立余票更新机制;将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据;确定与列车席位等级相关性高的特征;基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型;用所构建的支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求;基于乘客的潜在购票需求数据,通过收入最大化模型对目标列车运行的每个OD区间进行票额分配。采用该方法不仅能够在最大程度上满足乘客需求,同时还能够提高列车的上座率,增加铁路公司的收入。
  • 一种基于乘客需求识别收入最大化票额分配方法
  • [发明专利]一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法-CN202110259339.3有效
  • 孙湛博;刘帆洨;陈莹 - 西南交通大学
  • 2021-03-10 - 2022-03-04 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种基于乘客需求重识别的长距离优先票额分配方法。该方法包括:获取目标列车的相关数据;建立余票更新机制;将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据;确定与列车席位等级相关性高的特征;基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型;用所构建的支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求;按长距离优先原则规定票额分配的优先级别;基于乘客的潜在购票需求数据并结合所规定的票额分配的优先级别,对目标列车运行的每个OD区间进行票额分配。采用该方法不仅能够在最大程度上满足乘客需求,同时还能够提高列车的上座率,增加铁路公司的收入。
  • 一种基于乘客需求识别长距离优先票额分配方法
  • [发明专利]一种识别乘客潜在购票需求的方法-CN202110259342.5有效
  • 孙湛博;杨林川;刘帆洨;陈莹 - 西南交通大学
  • 2021-03-10 - 2022-03-04 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种识别乘客潜在购票需求的方法。该方法包括:获取目标列车的相关数据,并进行处理;建立余票更新机制;根据乘客购票行为及各等级列车席位的余票情况,将乘客的购票意愿分为确定性意愿和非确定性意愿,将乘客购票数据分为确定性意愿的乘客购票数据和非确定性意愿的乘客购票数据;对经过处理后的目标列车的相关数据进行特征提取,得到与列车席位等级相关性高的特征;基于确定性意愿的乘客购票数据构建用于识别乘客的潜在购票需求的支持向量机模型;用所构建的该支持向量机模型识别每位非确定性意愿的乘客的潜在购票需求。通过该方法能够挖掘出隐藏在不确定需求背后的潜在购票需求,为区间票额分配提供更可靠的依据。
  • 一种识别乘客潜在购票需求方法

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