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- [发明专利]卷积神经网络的构建方法及系统-CN201610778066.2有效
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谌璟;宁迪浩;孙庆新;关艳峰;梁波
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深圳市诺比邻科技有限公司
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2016-08-30
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2019-08-13
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G06N3/04
- 本发明公开了一种卷积神经网络的构建方法,包括:接收单元化指令,根据所述单元化指令将用于进行卷积操作的硬件资源配置成卷积单元,将用于进行激活操作的硬件资源配置成激活单元,将用于进行池化操作的硬件资源配置成池化单元;读取配置文件,所述配置文件包括卷积单元配置参数、激活单元配置参数及池化单元配置参数、卷积层的层数、全连接层的层数;根据所述卷积单元配置参数配置所述卷积单元、根据所述激活单元配置参数配置所述激活单元、根据所述池化单元配置参数配置所述池化单元,以及配置卷积层的层数和全连接层的层数以构建卷积神经网络。本发明还公开了一种卷积神经网络的构建系统。本发明的卷积神经网络的构建方法构建效率高。
- 卷积神经网络构建方法系统
- [发明专利]图像中信息提取的方法及装置-CN201510294118.4有效
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关艳峰;谌璟;宁迪浩
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深圳市诺比邻科技有限公司
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2015-06-01
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2019-03-08
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G06K9/18
- 本发明公开了一种图像中信息提取方法,图像中信息提取的方法包括以下步骤:对图像进行区域识别和二值化生成预处理图像;对预处理图像进行格式特征分析以获取预处理图片的关键分割点;根据关键分割点对信息区域进行二重字符分割以获取信息区域内每一源字符的位置;提取源字符的字符信息,并从预设的字符库内获取与字符信息相关度最大的目标字符,并将目标字符存储至预设的位置。本发明还公开了一种图像中信息提取的装置。本发明使得图像中所包含的字符信息以电子化的形式存储,从而避免医学信息因为纸质载体损坏和丢失而丢失,有利于重要的医学信息的自动保存和智能分析,从而有利于医学信息的管理和利用。
- 图像信息提取方法装置
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