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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像数据场的图像分割方法-CN201610335491.4有效
  • 王效灵;李宁宁;俞斌德;杨佐丞;林云;余长宏 - 浙江工商大学
  • 2016-05-19 - 2019-05-10 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于图像数据场的图像分割方法。现有单色图像分割方法通常基于像素灰度值的不连续性和相似性；在光照不均匀的条件下现有的分割算法很难得到理想的分割效果。因此，本发明首先对输入的图像进行预处理滤波，然后用基于八方向梯度的分水岭算法进行分割；然后对分割后的图像进行边缘检测得到边缘点的平均灰度值并设置为种子值；同时构建图像数据场，计算像素点的势值函数；最后依据上面得到的种子值和图像数据场进行种子区域自动生长。本发明对光照不均匀图像的分割效果和分割时间都有了较大的提升，能够满足图像识别的需求。
  • 一种基于图像数据分割方法
  • [发明专利]一种虹膜内边缘的快速精确的定位方法-CN201511006255.X有效
  • 王效灵;俞斌德;李宁宁;林云;杨佐丞 - 浙江工商大学
  • 2015-12-29 - 2019-01-08 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种虹膜内边缘的快速精确定位方法。现有的虹膜内边缘定位方法要么受到定位精度的限制，要么受到定位速度的限制，在或者需要预先满足许多前提条件的问题等情况下，很难满足图像生物识别技术的需求。本发明对采集的虹膜图像先进行边缘点提取；然后对前面提取的两个边缘图像进行边缘强度自适应融合，获得最终边缘图像融合图；之后对融合的新边缘图深度进行去除多余的杂边缘点和干扰点；最后再进行重新确定边缘点，将其进行数据存储以及显示于虹膜原图中。本发明对虹膜内边缘的定位在速度和精确度上都有很大程度的提高，能够满足图像生物识别技术的需求。
  • 一种虹膜边缘快速精确定位方法
  •  1 
  • 共 3 条
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