“何鑫子”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于密集网络图像的分割、识别方法和装置-CN201810058722.0有效
发明人：雷柏英;汪天富;秦璟;李航;何鑫子;倪东 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于密集网络图像的分割、识别方法和装置，涉及神经网络技术领域，其中，该基于密集网络图像的分割、识别方法包括：首先，使用卷积层作为特征提取器来捕获密集网络图像的分层特征，将得到的多尺度的特征图输入到编码模块，同时，利用跳跃连接，将不同尺度的特征图与编码模块中对应尺度的特征图连接，运用编码模块对特征图进行下采样和语义特征提取，运用解码模块对特征图进行上采样并恢复详细信息，获得多尺度特征图，接着，对稠密反卷积操作得到的输出特征图进行链式残差池化操作，这样，提高了对边界分割的准确性，捕获局部上下文信息，在编码模块中的三个边界细化块加入深度监督，通过上述处理，提高了医学图像分割的精准性。
基于密集网络图像分割识别方法装置

1
共 1 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top