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[发明专利]一种基于LMD和k近邻算法的非侵入式负荷监测方法-CN202310485699.4在审
发明人：李梓滔;任权策;刘昕禹;王子卓;朱瑞琪 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LMD和k近邻算法的非侵入式负荷监测方法，包括通过LMD算法将数据在保持原始信号的幅度和频率变化特性前提下自适应分解为多乘积分量，同时将数据集中的低维有功功率特征分解为多维特征分量，获得该功率数据对应的电气设备详细的负载特性；建立改进的k近邻算法模型，给定的测试样本，计算出待测样本与其多个相邻测试样本之间的欧式距离，将类别数量最多的标签识别为测试集数据的标签，并增加距离权重值再分类以减少在数据收集过程中误差扰动而导致的负荷识别错误；获取用户侧的功率数据，对功率数据特征分解后并带入训练好的模型；对分类结果采用余弦函数进行近似程度判断，并与相似度阈值进行比较，最后得到辨识结果。
一种基于 lmd 近邻算法侵入负荷监测方法

[发明专利]一种基于混沌麻雀优化算法的电动汽车有序充放电方法-CN202211520849.2在审
发明人：卞海红;郭正阳;周辰罡;张智源;任权策 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌麻雀优化算法的电动汽车有序充放电方法，对私家车、出租车、公交车三种车型在无序充电模式下的充电负荷进行建模；利用蒙特卡洛方法对电动私家车的出行时空分布进行模拟，得到可调度时段数据；建立多目标函数。并判断EV是否满足参与后续有序充放电优化的条件，得到各项指标的预测结果，做出是否响应V2G的决策；进行仿真实验，验证了本发明方法的有效性和合理性。本发明不仅保障了用户侧的电量需求以及放电经济收益，还兼顾了电网侧减小峰谷差以及负荷方差的需求，具有有效性。本发明所提方法以个体EV的某次响应时段为研究对象，所需数据均可由设备端识别或用户端提供，具备可行性与普遍适用性，更加贴合实际。
一种基于混沌麻雀优化算法电动汽车有序放电方法

[实用新型]一种便于调节的监控摄像头-CN201922185251.2有效
发明人：项赛风;陈苏策;任权策;文亚林 -专利权人：项赛风
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于调节的监控摄像头，包括安置板、紧固槽、一号紧固螺栓、伸缩杆、伸缩内杆、伸缩外杆、挡板、垫板、推杆、液压机、旋转电机、转轴、U型杆、二号紧固螺栓、监控摄像头机身和监控摄像头镜头。本实用新型的有益效果是：安置板通过紧固螺栓连接，方便调节装置安装位置，伸缩内杆和伸缩外杆之间呈滑动连接，且液压机和伸缩内杆通过垫板、推杆呈推动式连接，方便调节监控摄像头高度，U型杆和伸缩杆之间通过旋转电机、转轴呈转动式连接，方便调节监控摄像头角度，垫板边缘和伸缩外杆内壁连接，挡板通过焊接和伸缩外杆底部连接，该结构便于防止伸缩内杆脱落，提高伸缩杆稳固性，U型杆底部通过紧固螺栓连接，方便拆装。
一种便于调节监控摄像头