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- [发明专利]基于熟练度协作的群智感知任务分配方法-CN202211658344.2在审
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丁庭宇;林涛;陈山;边同声;孙鹤旭;孟浩
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河北工业大学
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2022-12-22
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2023-04-04
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G06Q10/0631
- 本发明为基于熟练度协作的群智感知任务分配方法，首先将群智感知场景划分为多个区域，每个区域内的用户分为一组，每组选定一个组长；其次，感知平台向用户发送任务集合；用户按照截止时间由早到晚对任务进行排序，得到任务队列；当用户接收到新任务时，根据新任务的截止时间将新任务插入到任务队列中；然后，当用户的任务量未出现突增时，用户按照任务队列的顺序执行任务；当任务量突增时，用户将任务队列发送给组长；若组长自身的任务数量突增时，组长向感知平台反馈，请求附近的用户组协助；任务量突增是指用户的待完成任务量与处理速度的比值大于设定阈值；最后、组长在自己的设备上利用群智能算法求得目标函数的全局最优解，根据全局最优解对任务队列中的任务进行分配。该方法在力求最小化整体任务完成时间的同时兼顾各用户任务量的均衡以及处理速度的均衡，从而有效减少运营成本。
- 基于熟练度协作感知任务分配方法
- [发明专利]风电消纳下制氢机组阵列的调度方法-CN202110555684.1有效
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林涛;赵丹阳;严寒;陈志鹏;丁庭宇
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河北工业大学
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2021-05-21
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2022-04-12
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G06Q50/06
- 本发明为一种风电消纳下制氢机组阵列的调度方法，包括第一步、获取制氢机组阵列的机组启停约束和功率输入约束；第二步、搭建机组出力双层优化模型，包括机组功率分配优化模型和机组启停状态优化模型；第三步、对机组功率分配优化模型进行求解，得到每个时段各机组在不同开关状态下的出力和制氢机组阵列的经济值；第四步、利用混合二进制萤火虫算法求解机组启停状态优化模型，得到制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态；第五步、根据制氢机组阵列中各机组在各时段的启停状态，得到各时段出力的制氢机组，生成制氢机组阵列的时序出力计划表，对制氢机组阵列进行调度。提升了制氢机组阵列运行的经济性，为风电制氢工厂制定工作计划提供了依据。
- 风电消纳下制氢机组阵列调度方法
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